OpenAI, Anthropic, Google "Tres en uno", Microsoft "Hacerse rico en silencio"丨El último informe de a16z

La reconocida firma de capital riesgo de Silicon Valley a16z publicó recientemente el informe de la tercera encuesta anual realizada a 100 CIOs de las 2000 principales empresas globales, revelando varios temas clave en la competencia de IA empresarial: el mercado se está acelerando hacia una estructura de oligopolio, y el gasto empresarial continúa acelerándose.

Los hallazgos principales del informe indican que, OpenAI sigue siendo claramente el líder del mercado, con un 78% de las empresas encuestadas que utilizan su tecnología, pero los perseguidores están ganando terreno rápidamente, especialmente Anthropic, cuya tasa de penetración en empresas ha crecido de manera significativa en poco tiempo.

Sin embargo, en la aplicación práctica a nivel empresarial, el verdadero ganador es Microsoft.

Con productos profundamente integrados en los flujos de trabajo empresariales como Microsoft 365 Copilot y GitHub Copilot, además de la preferencia natural de los clientes empresariales por la confianza, la integración y la facilidad de adquisición, Microsoft mantiene una ventaja significativa.

Al mismo tiempo, las empresas están invirtiendo cada vez más dinero en IA. Los datos muestran que el gasto promedio en grandes modelos de IA ha crecido rápidamente en los últimos dos años y se espera que este año continúe aumentando considerablemente.

A continuación, las cuatro principales conclusiones del informe de a16z:

01 La competencia de modelos: OpenAI lidera, Anthropic y Google avanzan rápidamente

En cuanto a los modelos de IA empresarial, OpenAI sigue siendo un nombre ineludible.

Según la encuesta, hasta un 78% de las empresas encuestadas están usando modelos de OpenAI en entornos de producción. Pero el mercado no es estático, y los cambios están en marcha, con un competidor que avanza con fuerza: Anthropic.

Los datos muestran que, desde mayo de 2025, la tasa de penetración de Anthropic en empresas ha aumentado un 25%, siendo el jugador de mayor crecimiento. Actualmente, el 44% de las empresas ya usan sus modelos en producción, y si se incluye el entorno de prueba, esa proporción supera el 63%.

Incluso en la asignación presupuestaria (parte del presupuesto empresarial), la historia es similar: aunque OpenAI aún domina con aproximadamente el 56%, su cuota está siendo gradualmente erosionada por Anthropic y Google Gemini. Los encuestados esperan que esta tendencia continúe en 2026.

En resumen, se está formando un oligopolio de “tres reyes”: OpenAI, Anthropic y Google. Las tres empresas están creciendo rápidamente, compartiendo cada una la porción de mercado en expansión, pero la competencia por cuotas de mercado ya está “caldeada”.

02 Implementación práctica: Microsoft se convierte en el “ganador silencioso”

Mientras el debate público se centra en la competencia entre modelos de OpenAI y Anthropic, los datos de la encuesta apuntan a un “ganador inesperado” que muchos pasan por alto: Microsoft.

Los datos muestran que la mayoría de las aplicaciones de IA en las 2000 principales empresas globales todavía se implementan a través de gigantes existentes como Microsoft.

Productos de Microsoft, como Microsoft 365 Copilot, lideran en escenarios de chat empresarial, y GitHub Copilot domina en el campo de la codificación empresarial. Las empresas los eligen no solo por su tecnología de vanguardia, sino por consideraciones más prácticas.

El 65% de las empresas encuestadas afirma que prefieren soluciones existentes como las de Microsoft, por razones muy claras: confianza, integración sin fisuras con los sistemas existentes y facilidad en el proceso de adquisición.

Esto indica que, en el mercado empresarial, la practicidad de “fácil de usar, confiable y integrable” suele pesar más que el brillo de la tecnología “más reciente y llamativa”.

No obstante, el informe también señala que esto no significa que las startups no tengan oportunidades. Las empresas también desean innovar más rápido y contar con soluciones nativas de IA más flexibles, dejando una puerta abierta para los challengers.

03 El “fin del mundo de las aplicaciones” está exagerado

Siempre ha habido debate sobre si las empresas deberían construir sus propias capacidades de IA o simplemente comprar aplicaciones. Una opinión popular sostiene que, con la mejora de las capacidades de los modelos base, las aplicaciones de terceros perderán su viabilidad.

Pero el informe de a16z revela que esta “teoría del fin de las aplicaciones” está gravemente exagerada.

De hecho, los datos muestran exactamente lo contrario: las empresas siguen comprando aplicaciones de terceros, incluso en áreas tradicionales como gestión del conocimiento y automatización de flujos de trabajo, donde antes se prefería el desarrollo interno.

La lógica detrás es que las aplicaciones maduras de terceros pueden ofrecer capacidades de escenarios profundos que las empresas no pueden construir rápidamente por sí mismas, y mediante la inteligencia en la orquestación de diferentes modelos, pueden generar resultados comerciales más tangibles. La competencia entre “desarrollo propio” y “compra” aún no ha llegado a su fin.

04 La verdad sobre el gasto: las empresas están gastando mucho más rápido de lo esperado

Lo que mejor refleja la intensidad del mercado de IA es cuánto dinero están dispuestas a gastar las empresas.

Uno de los hallazgos clave del estudio es que la tasa de crecimiento real del mercado supera ampliamente las expectativas, tanto de las propias empresas como de los proveedores.

En concreto, en los últimos dos años, el gasto promedio en grandes modelos de IA en las empresas ha pasado de aproximadamente 4.5 millones de dólares a unos 7 millones de dólares. Y para este año, las empresas planean un aumento aún mayor, estimando un incremento del 65%, alcanzando en promedio unos 11.6 millones de dólares.

El gasto en aplicaciones de IA también sigue esta tendencia, con un gasto real mucho mayor que el presupuestado. Aunque las empresas estiman gastar en promedio unos 3.9 millones de dólares, en realidad han gastado cerca de 6 millones de dólares.

Estas cifras muestran que la IA empresarial ya no es un experimento, sino que ha entrado en una fase de inversión a gran escala y de forma constante, y la demanda de esta tecnología es fuerte y duradera, demostrando que no se trata de una moda pasajera.

Fuente: Tencent Technology

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