Premio Nobel predice una ola de desempleo debido a la IA en 2026 - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# Premio Nobel predice una ola de desempleo debido a la IA en 2026

En 2026, la inteligencia artificial será lo suficientemente avanzada como para reemplazar un número significativo de empleos. Así lo afirmó en una entrevista con CNN el ganador del Nobel y uno de los creadores de la tecnología, Geoffrey Hinton.

«Creo que veremos cómo la inteligencia artificial mejora aún más. Ya es extremadamente buena. Seremos testigos de cómo la IA adquiere la capacidad de reemplazar muchas, muchas profesiones», — dijo el experto

Según sus palabras, las redes neuronales ya son capaces de reemplazar los centros de llamadas. El progreso se acelera: cada siete meses, la productividad de los modelos se duplica. En programación, la inteligencia artificial realiza en minutos lo que antes tomaba horas.

En unos pocos años, la IA aprenderá a realizar de forma autónoma proyectos complejos de desarrollo de software, que actualmente requieren meses de trabajo.

«Al final, los proyectos en ingeniería de software requerirán muy pocas personas», — predijo Hinton

El ganador del Nobel confesó que, tras dejar Google en 2023, su ansiedad solo aumentó. Según Hinton, la inteligencia artificial se desarrolla más rápido de lo esperado, especialmente en la capacidad de razonar e incluso engañar a las personas para alcanzar sus objetivos.

El científico no niega los beneficios de la tecnología para la medicina y la climatología, pero considera que el mundo no presta suficiente atención a la reducción de riesgos.

El enfoque de la ciberseguridad varía de una empresa a otra, pero la visión general la determina el cálculo económico. La dirección se ve obligada a equilibrar entre el potencial beneficio de la tecnología, los costos de seguridad y las ganancias.

«Pueden pensar así: el beneficio de esta tecnología es enorme y el riesgo, estadísticamente, es bajo. ¿Por qué renunciar a un avance por unas pocas posibles víctimas? Es la misma lógica que con los coches autónomos*: tendrán accidentes, pero el número total de muertes, según las previsiones, será mucho menor que con conductores humanos», — afirmó el especialista*

Vinculó el peligro con la estructura de la economía moderna, donde es rentable reemplazar empleados por algoritmos. Esto hará a los ricos aún más ricos y a la mayoría de las personas más pobres, afirmó el experto.

Opinión alternativa

El cofundador de Google Brain, Andrew Yoon, en un comentario para NBC, calificó la inteligencia artificial como una tecnología «extremadamente limitada». Está convencido de que en un futuro cercano, los algoritmos no podrán reemplazar a las personas.

Según el experto, a la sociedad le resulta difícil mantener un equilibrio entre reconocer las capacidades de la IA y comprender sus límites reales.

Yoon opina que aún estamos lejos de crear una inteligencia artificial general (AGI), comparable a la humana. La principal razón es la laboriosidad de los procesos de preparación de datos y entrenamiento de modelos, que todavía requieren mucho trabajo manual.

«Cuando alguien usa IA y el sistema conoce algún idioma, la preparación de datos, el entrenamiento de la inteligencia artificial y la adquisición de ese conjunto específico requiere mucho más trabajo del que se suele pensar», — señaló.

Yoon también criticó las llamadas de algunos líderes empresariales a no aprender a programar debido a la automatización, calificándolo como «el peor consejo profesional»

«A medida que programar se vuelve más fácil — y así ha sido durante décadas, mientras se perfeccionaban las tecnologías — más personas deberían programar, no menos», — explicó el especialista

Potencial para los programadores

En el entorno profesional, ya se ha consolidado la opinión de que la programación es el epicentro de la revolución de la IA. Por ello, cada vez más expertos predicen la desaparición de profesiones relacionadas con la escritura rutinaria de código.

«Sí, ya no escribo código a mano — se lo encargo a la IA. Pero la paradoja es que la simplificación del proceso no debería reducir, sino aumentar, el número de personas involucradas en la programación. Cuando la barrera de entrada cae, la profesión se vuelve más accesible», — dijo Yoon

Según su convicción, poseer habilidades de programación con inteligencia artificial se convertirá en una ventaja competitiva. Tales especialistas «no solo serán más eficientes, sino que también disfrutarán más del proceso»

«Estamos al borde de un cambio social a gran escala, donde la habilidad de ‘hablar’ con la máquina a través del código se convertirá en una nueva alfabetización digital», — opina el experto

Yoon no niega los riesgos asociados a la tecnología — desde dilemas éticos hasta su impacto en el mercado laboral. Sin embargo, está seguro de que los beneficios potenciales de la implementación de modelos de IA superan con creces los posibles daños.

Recordemos que en noviembre, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) estimaron que el 11,7% de la fuerza laboral podría ser reemplazada por inteligencia artificial.