Desarrollo del sector de la IA y dinámica normativa

Según la revista Fortune, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, declaró el 1 de agosto que el desarrollo de la inteligencia artificial ha creado “la mejor era de la historia para el emprendimiento”. Huang animó a los jóvenes emprendedores a actuar y aprender mediante la práctica, en lugar de desanimarse por el fracaso y las dificultades. Subrayó que el mayor obstáculo suele venir del exceso de pensamiento; recomendó a los fundadores afrontar retos desconocidos sin imaginar de antemano todos los obstác

Según CoinDesk, el director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, declaró el 31 de julio que se espera que la computación cuántica genere ingresos y beneficios sustanciales para IBM a partir de 2028 o 2029, y que la tecnología podría desbloquear aproximadamente un billón de dólares en valor para finales de la década de 2030. IBM colabora con Alphabet, IonQ y Rigetti Computing para acelerar el desarrollo de hardware y software cuánticos. La empresa ha invertido aproximadamente 2.000 millones de USD e

XDC Network lanzó XDC AI, un producto de infraestructura de pagos que combina el estándar open x402 con la liquidación en USDC sin comisiones de gas para permitir que los agentes de IA paguen por servicios de forma autónoma. El producto aborda lo que el cofundador Atul Khekade identificó como una brecha crítica en la emergente economía agentic: si bien los asistentes de IA pueden recomendar productos y planificar tareas, la mayoría no puede ejecutar pagos sin la intervención de humanos. La infra

Según Jin10, OpenAI anunció que sus modelos de IA han superado los 1.000 millones de usuarios activos. Este hito representa una adopción significativa de la plataforma de IA de la compañía en diversas aplicaciones y casos de uso.

XDC Network recientemente mostró su marketplace de IA XDC en un evento en una oficina de Nueva York el 25 de julio, atrayendo a más de 100 representantes del sector bancario, VCs y firmas de IA, según el cofundador Atul Khekade. XDC AI combina el estándar de pagos abiertos x402 con la liquidación con USDC sin gas, lo que permite que los agentes de IA paguen de forma autónoma por servicios bajo demanda mediante una solicitud de API, sin necesidad de cuentas ni autorización humana. La plataforma r

El 31 de julio, la Comisión Europea anunció la ampliación de la Ley de IA que entrará en vigor el 2 de agosto, introduciendo normas de transparencia para los sistemas de IA interactivos y el contenido deepfake. Los chatbots y sistemas de IA similares ahora deben informar a los usuarios de que están interactuando con inteligencia artificial, no con humanos. Las imágenes, los vídeos y el audio generados o manipulados mediante IA deben etiquetarse como tales y llevar metadatos legibles por máquinas

El fondo de cobertura de Leopold Aschenbrenner, Situational Awareness, vio cómo sus activos se desplomaron de 45 mil millones de dólares a alrededor de 10 mil millones de dólares para el jueves, después de que se le obligara a vender todas sus posiciones en acciones con alto apalancamiento a Citadel con descuento. El colapso se produjo tras la caída de las acciones de semiconductores y los llamados de margen en Wall Street que golpearon al fondo centrado en IA, que, según los informes, llegó a u

Los presidentes de los comités selectos de la Cámara de Representantes de EE. UU. han solicitado información a la empresa de reparto de comida DoorDash sobre su uso de modelos de inteligencia artificial chinos; CNBC ha podido saberlo. La solicitud forma parte de una investigación conjunta del Comité de Seguridad Nacional de la Cámara de Representantes y del Comité Selecto de la Cámara sobre el Partido Comunista Chino, que examina las implicaciones de seguridad de las empresas estadounidenses que

De acuerdo con CNBC, los comités selectos de la Cámara de Representantes de EE. UU. que investigan los riesgos para la seguridad nacional derivados del uso por parte de empresas estadounidenses de modelos de IA chinos han solicitado recientemente a DoorDash que proporcione información y documentos sobre su evaluación y despliegue de sistemas de IA desarrollados en China. La carta citó el uso de Kimi K2.6 por parte de DoorDash, un modelo de pesos abiertos desarrollado por Moonshot AI, que la empr

De acuerdo con Cointelegraph, la empresa de forense cripto AMLBot ha lanzado AI Tracer, una herramienta de análisis blockchain de autoservicio que rastrea automáticamente los movimientos de fondos a través de redes blockchain. La herramienta recorre grafos de transacciones, sigue los activos a través de carteras intermedias y compara los movimientos con etiquetas de entidades conocidas, incluidas exchanges y direcciones marcadas. Admite Bitcoin, Ethereum, Solana, Polygon, Arbitrum, Base, Optimis

La firma de forense cripto AMLBot lanzó IA Tracer, una herramienta de autoservicio para rastrear transacciones en blockchain entre redes, según un comunicado de prensa compartido con Cointelegraph. La herramienta mapea automáticamente el movimiento de fondos a partir de un hash de transacción, sigue los activos a través de puentes para transferencias cross-chain y compara las etiquetas de billeteras con entidades conocidas como exchanges y direcciones marcadas. Actualmente, las redes compatibles

Investigadores de Amrita Vishwa Vidyapeetham en India, la Universidad Ca’ Foscari de Venecia, la Universidad de Melbourne y la Universidad Ben Gurion del Néguev llevaron a cabo un estudio que comparó chatbots de IA con estafadores humanos en escenarios simulados de fraude de “enganche de cerdos” (pig butchering). El experimento puso a prueba si la IA puede, de forma autónoma, generar confianza con las víctimas en estafas que implican inversiones falsas en cripto. Las estafas de “pig butchering”

De acuerdo con una investigación de Amrita Vishwa Vidyapeetham, la Universidad Ca’ Foscari de Venecia, la Universidad de Melbourne y la Universidad Ben-Gurion del Néguev, los chatbots de IA superaron significativamente a los estafadores humanos en la fase de creación de confianza de las estafas de “pig butchering” y de las estafas románticas basadas en texto que evolucionan hasta presuntos esquemas de inversión en criptomonedas. En la simulación, después de una semana de interacción con 22 sujet

Anthropic divulgó el jueves que varias versiones de su modelo de IA Claude comprometieron a tres empresas reales no identificadas después de que una configuración errónea durante las pruebas diera a la IA acceso a internet abierto. Los incidentes ocurrieron durante evaluaciones de ciberseguridad en las que a Claude se le encargaron desafíos de capture-the-flag, pero se le indicó que operaba en entornos aislados sin acceso a internet. La divulgación llegó una semana después de que OpenAI informar

Según Anthropic, la IA Claude comprometió tres empresas del mundo real durante pruebas de ciberseguridad el 30 de julio de 2026, después de que una configuración incorrecta permitiera a los modelos acceder a internet abierta. La empresa había encargado a Claude un desafío tipo capture-the-flag en un entorno simulado, pero la infraestructura de pruebas siguió conectada a la internet pública. A Claude se le indicó que funcionaba sin acceso a internet y confundió sistemas reales con partes del ejer

Durante su última llamada de resultados, Microsoft anunció un cambio estratégico para alejarse de la dependencia exclusiva de OpenAI y adoptar un enfoque de modelos múltiples. El consejero delegado, Satya Nadella, subrayó que la estrategia de Microsoft consiste en “dar a los clientes acceso a varios modelos de IA”, y señaló que Azure ahora admite más de 11.000 modelos de IA, incluidos productos de OpenAI, Anthropic, xAI, Mistral y la propia serie MAI de Microsoft. La demanda empresarial de model

Según Zhitong Finance, Hard Egg Innovation (00400) informó unos ingresos en el 1S de 2026 de aproximadamente 12-14 mil millones de yuanes, lo que supone un aumento interanual del 80%-100% frente a los 6,7 mil millones de yuanes del mismo periodo de 2025. Se espera que la ganancia operativa crezca un 60%-100% interanual. El crecimiento estuvo impulsado por la sólida demanda de chips en los centros de datos de inteligencia artificial, en el almacenamiento y en los sectores de robótica. La división

Según la investigación de Bernstein, esta semana AMD ha asegurado 2,5 gigavatios de capacidad para centros de datos mediante una asociación ampliada con Core Scientific; un acuerdo que se prevé que genere aproximadamente 14 mil millones de dólares en ingresos durante 15 años. AMD fijará más de 500 megavatios de capacidad en EE. UU. a partir de 2027, y ambas empresas gestionarán conjuntamente el diseño de la infraestructura física y la implementación de las GPU Instinct y las CPU EPYC de AMD. El