FLock Research logra la aceptación de 3 artículos en ECML PKDD 2026 y mejora la precisión del razonamiento del modelo en un 7,4 %
Según FLock Research, el equipo ha conseguido que tres artículos sean aceptados en ECML PKDD 2026, una conferencia europea líder sobre aprendizaje automático, minería de datos y descubrimiento de conocimiento. La investigación aborda problemas comunes del razonamiento complejo en modelos de lenguaje de gran tamaño, como el comportamiento de tomar atajos, los errores de razonamiento y la deriva en inferencias largas de múltiples pasos. Uno de los estudios reduce la deriva del razonamiento en un 6
GateNews·hace4h
