los nfts y la inteligencia artificial son dos innovaciones tecnológicas que están arrasando el mundo hoy, creando posibilidades y oportunidades infinitas para usuarios y desarrolladores de todo el mundo. para empujar los límites de lo que es posible con estas tecnologías, la máquina de estado alterada está creando un centro que fusiona lo mejor de ambos mundos. este artículo discutirá de qué se trata, cómo funciona y qué tiene reservado para los usuarios.
El mecanismo de estado alterado es un centro descentralizado que utiliza el poder de los NFT para poseer agentes de inteligencia artificial. Estos agentes de inteligencia artificial se crean y entrenan a través de la plataforma ASM, pero también se pueden negociar dentro del sistema, representados por NFT únicos. Esto crea un vínculo entre el mundo del aprendizaje automático y el espacio NFT.
Esta combinación única ha llevado a un nuevo mundo de agentes de inteligencia artificial que constantemente se mejoran a sí mismos e interactúan con su entorno. Estos agentes están equipados con cerebros que luego se tokenizan, creando valor y un medio de propiedad.
Desde su inicio en 2021, la plataforma ha experimentado un crecimiento significativo. Ahora, con más de cien empleados, la compañía ha captado la atención de varios inversores, entre ellos Warner Music Group, The Chernin Group, Ventures, DACM y muchos más. Además, han establecido colaboraciones con importantes nombres como FIFA, Laboratorios No Fungibles, la marca Muhammad Ali, Buscadores, y ATEM club de coches.

La pieza principal en la plataforma asm es el agente de IA. Cada agente de IA consta de tres componentes importantes: el cerebro, la memoria y la forma. El cerebro es el núcleo del agente de IA, utilizado para almacenar y salvaguardar los atributos base de la IA.El cerebro se divide en dos tipos: el cerebro génesis, que siembra activos en el ecosistema con una mejor funcionalidad y puede transmitir recuerdos obtenidos de rasgos, y el cerebro gen 2, que se mina mediante el apoyo del token asto. Este cerebro no contiene el mismo tipo de sistema de recompensa y no contiene rasgos transferibles como los cerebros génesis. Aunque los dos cerebros no son similares, no hay diferencia entre ellos en el juego.
el cerebro del agente de inteligencia artificial está compuesto por una matriz genómica, que es un conjunto de valores base aleatorios. esta matriz genómica sirve como el ADN del agente y le otorga a cada agente un conjunto único de fortalezas y debilidades. además, los agentes son capaces de mejorar sus habilidades a través del entrenamiento y las experiencias en el mundo, almacenando los resultados de su entrenamiento como modelos de aprendizaje automático a través de memorias.
Los recuerdos son únicos, al igual que los cerebros, y están configurados para un cerebro específico porque almacenan y codifican las estrategias de aprendizaje automático para el mundo específico en el que el agente opera. Sin embargo, por únicos que sean los recuerdos, pueden ser utilizados como entrenamiento base para diferentes mundos que utilizan la misma o una expresión similar del mundo.
El último componente de asm es el formulario. Este es el marco físico del agente, detallando la apariencia del agente y el tipo de tareas que realizará. Las formas creadas son específicas del mundo del agente, ya sea el mercado financiero o una arena de juegos. Estas formas contienen componentes visuales distintivos, a menudo en forma de obras de arte en 3D o 2D, que pueden ser mejorados, intercambiados o actualizados más adelante.
en los juegos y el metaverso, las formas pueden aumentar y cambiar los valores basados en el cerebro del agente y ayudar a definir cómo opera. por ejemplo, las formas pueden cambiar la forma en que el agente empuña una espada, patada una pelota, recoge un objeto y más. en otros entornos no físicos, la forma sirve como una piel única y negociable que ayuda a identificar al agente.
Una vez que se crean los agentes, el siguiente paso es el proceso de aprendizaje. El entrenamiento de los agentes tiene lugar en un gimnasio, un entrenador de modelos de aprendizaje automático con GPU. El proceso es similar a la minería, donde las GPU entrenan a los agentes. Además, el modelo de aprendizaje automático influye en los atributos del agente a través de una red neuronal, creando resultados de entrenamiento únicos para estos agentes.
estos resultados únicos se almacenan como recuerdos, se acuñan como NFT cada vez que el agente entrena en el gimnasio.
El cerebro de la generación 2 sirve como el boleto del usuario al ecosistema ASM y se utiliza mientras se juega a uno de los muchos juegos en la plataforma, como AIFA, The Next Legends o Burndown.
los diferentes componentes pueden ser acuñados individualmente, pero generalmente se acuñan en paquetes, lo que permite a los agentes comenzar a actuar de inmediato en un mundo o aplicación sin que el desarrollador tenga que acuñar NFT en varios lugares o entrenar un nuevo cerebro desde cero.
También se utiliza en otros casos de uso, como el entrenamiento de agentes, la creación de agentes NFT dentro y fuera de los mundos del universo ASM, y mejoras, objetos y skins. Los poseedores de tokens son recompensados por utilizar sus tokens y participar en actividades en el protocolo y los juegos.
Los propietarios de agentes no se quedan atrás, ya que pueden obtener recompensas por usar y hacer crecer el ecosistema ASM. Estas recompensas se obtienen de los ingresos que generan los usuarios del grupo de juego para ganar.

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