Reenvié el título original: Diez años de DAO: Desbloqueando nuevas dimensiones de gobernanza y análisis en profundidad de indicadores clave de gobernanza
La historia de los DAO abarca ahora una década, habiendo experimentado un gran auge en 2021. Este modelo organizativo se ha integrado de manera constante en la sociedad, con numerosos DAO a gran escala llevando a cabo posteriormente diversos experimentos y expansiones de gobernanza, lo que ha llevado al desarrollo de varios estudios de gobernanza.
Este artículo compila parámetros de referencia que sirven como indicadores de gobernanza para analizar diferentes estructuras de gobernanza. Si bien cada parámetro suele cuantificar un indicador específico, es importante notar que la importancia de cada indicador varía dependiendo del tipo de DAO.

Para simplificar, se multiplica la proporción de cada unidad diferente por el cuadrado.
Por ejemplo, A tiene el 50%, B tiene el 30% y C tiene el 20%
50 * 50 = 2500
30 * 30 = 900
20 * 20 = 400
Los tres suman 2500 + 900 + 400 = 3800
3800 es el índice de concentración de ABC
Máximo 10,000 (1 persona representa el 100%)
Por ejemplo:
Si un representante tiene un peso de 300 puntos pero está involucrado tanto en la Casa del Token como en la Casa de los Ciudadanos, su peso total sería:
Su peso total es:
30032.33% + 30034.59% = 200.76
Dado que este cálculo se refiere a indicadores de gobernanza, no tiene en cuenta a todos los representantes, solo a aquellos que participan en la gobernanza. En consecuencia, cuando la actividad de gobernanza de la comunidad disminuye, también puede resultar en un aumento en el valor del índice.
Esta pregunta es muy interesante y, de hecho, también es muy útil para las estrategias del mercado de capitales.
Si hay 5 personas en el sistema, sus derechos de voto son:
Si el coeficiente Nakamoto de un sistema es 20, significa que al menos 20 personas deben unir fuerzas para controlar el sistema. Este sistema es muy descentralizado.
Cuanto mayor sea el coeficiente, mayor será el grado de descentralización, y viceversa.
Otro enfoque utiliza el Índice de Diversidad de Shannon.

Suponga 4 proponentes de propuestas, quienes presentaron el siguiente número de propuestas en un período de tiempo:
El número total de propuestas es: 5 + 3 + 2 + 1 = 115
La proporción de cada proponente es:
A: ≈ 0.4545- B: ≈ 0.2727- C:≈ 0.1818- D:≈ 0.0909A continuación, calcule el logaritmo natural de cada cociente (usando el botón "ln" en una calculadora):
A: -0.7885- B: −1.2993- C:−1.7047- D: -2.3979A continuación, multiplique cada proporción por su valor logarítmico correspondiente:
A: 0.4545 × -0.7885 ≈ -0.3582- B: 0.2727 × −1.2993 ≈ −0.3540- C: 0.1818 × −1.7047 ≈ −0.3090- D: 0.0909 × −2.3979 ≈ −0.2171Finalmente, sume todos los valores: el resultado es 1.2383. Un valor más alto indica una mayor diversidad en el sistema. En comparación con el HHI, el Índice de Shannon es más intuitivo, especialmente en casos de alta diversidad, ya que resalta mejor las diferencias (con el HHI, un valor más pequeño corresponde a una mayor dispersión).
Listar la proporción del poder de voto de cada miembro:Primero, debes conocer la proporción de poder de voto que tiene cada miembro. Por ejemplo, si hay 5 miembros, sus proporciones de poder de voto podrían ser:
A: 40%- B: 30%- C: 15%- D: 10%- E: 5%- Ordenado en orden ascendente por poder de voto:Ordene estas proporciones de poder de voto de menor a mayor para que podamos ver la desigualdad más fácilmente:
E: 5%- D: 10%- C: 15%- B: 30%- A: 40%- Calcular la proporción acumulativa del poder de voto:Ahora, calculamos las proporciones acumulativas del poder de voto de cada miembro comenzando por el más pequeño y sumándolos uno por uno:
E: 5%- E + D: 5% + 10% = 15%- E + D + C: 5% + 10% + 15% = 30%- E + D + C + B: 5% + 10% + 15% + 30% = 60%- E + D + C + B + A: 5% + 10% + 15% + 30% + 40% = 100%Estos valores acumulativos - 5, 15, 30, 60 y 100 - se pueden trazar en un gráfico (desde la parte inferior izquierda hasta la parte superior derecha).
Cuando el poder de voto se distribuye de manera equitativa dentro de una organización, esta línea se acerca a una línea diagonal recta. Cuanto más se curvea hacia abajo la curva, más grave es la desigualdad en la distribución de los votos.
El Z-Score puede ser positivo o negativo
Supongamos que hay 5 miembros y sus proporciones de poder de voto son:
A: 40%- B: 25%- C: 15%- D: 10%- E: 10%Promedio de poder de voto:
promedio = 20%Calcular la diferencia de poder de cada individuo:
A continuación, debemos ver cuánto difiere la potencia de cada miembro de la media.
Por ejemplo:
La desviación estándar es el promedio de todos los números al cuadrado y luego se obtiene la raíz cuadrada.

Divida la desviación de cada individuo por la desviación estándar. Por ejemplo, si la desviación de D es −10% y la desviación estándar es 11.4%, el Z-Score es:
-10 / 11.4 = −0.88
Pero ¿por qué no simplemente mirar la diferencia?
Si bien el Z-Score puede no ser ideal para analizar la votación en las DAOs, es valioso para evaluar los cambios en la asignación de recursos del proyecto o las contribuciones individuales.
Este índice mide cuánto poder de voto se 'mueve' entre los miembros en un sistema. Si el poder de voto permanece consistentemente concentrado en manos de unos pocos, sugiere una estructura de poder rígida con oportunidades limitadas de participación. Si el poder de voto cambia con frecuencia entre los miembros, indica un sistema 'activo' donde todos tienen la oportunidad de participar, lo que conduce a un sistema más justo y descentralizado.
Supongamos que esta es la distribución de los derechos de voto en el primer y segundo trimestre:
Variación de cada miembro Esta es la potencia de voto en el segundo trimestre menos la potencia de voto en el primer trimestre:
En este paso, sumamos el valor absoluto del cambio de todos (independientemente de si es un aumento o una disminución, solo tomamos el tamaño) y los sumamos para obtener el ''Índice de Movilidad del Poder de Votación'' de todo el sistema.
Este 20% es el "Índice de Movilidad del Poder de Votación". Se dijo que el 20% del poder de voto en el sistema cambió entre los dos trimestres.
Este concepto es similar a Z-Score, y también puedes añadir la desviación estándar para ver la tasa de cambio.
Cambios en el poder de voto acumulativo
Observamos a los “miembros principales” con más poder de voto para ver si su participación en el poder de voto está aumentando. Si las participaciones de estos miembros principales están creciendo cada vez más, significa que el poder en el sistema se está volviendo más concentrado; si no hay mucho cambio, significa que el poder del sistema sigue estando disperso y los derechos de voto de todos son relativamente iguales.
Supongamos que tenemos datos de poder de voto para el primer trimestre y el segundo trimestre:
Primer trimestrePoder de voto de A: 40%- Poder de voto de B: 25%- Poder de voto de C: 20%- Poder de voto de D: 10%- El poder de voto de E: 5%- Segundo trimestreEl poder de voto de A: 45%- Poder de voto de B: 20%- El poder de voto de C: 15%- El poder de voto de D: 15%- Poder de voto de E: 5%Clasificamos el poder de voto de cada miembro trimestral de mayor a menor:
Primer trimestre: A > B > C > D > E- Segundo trimestre: A > B > D > C > EPaso 2: Calcular la participación de poder de voto de los miembros del "top 20%"
Para observar la "concentración de poder," normalmente observamos el poder de voto acumulativo de esos "miembros principales" en diferentes trimestres para ver si está aumentando.
Entre los 5 miembros, el 20% superior de los miembros es el 1 miembro con el mayor poder de voto (A).
Paso 3: Calcular la participación en la votación de los miembros del “top 40%”
También podemos ver la participación acumulativa del 40% superior (de 5 miembros, eso es los 2 principales).
Este cálculo le permite ver si un cambio, como la representación, es simplemente un cambio en los derechos de voto, o si hay una gran concentración de votos.
Por ejemplo, calcula la duración promedio de la fase de "recolección de comentarios" para cada propuesta.
Dado que el tiempo de votación suele ser fijo, su medición suele carecer de importancia a menos que exista un escenario en el que todos los votos se emitan de forma consistente y muy rápida (lo cual es raro).
Parámetros de tiempo comunes:
Cuando se trata de medir las contribuciones a la gobernanza, es difícil lograr una consistencia a largo plazo. A continuación se presentan algunos enfoques posibles:
Puntuación de Contribución Compuesta = (ratio de completación de tareas × peso 1) + (tiempo de participación × peso 2) + (participación en la toma de decisiones × peso 3) +…- (Peso de la Tarea 1 x Cantidad de la Tarea 1) + (Peso de la Tarea 2 x Cantidad de la Tarea 2)…Los datos externamente relevantes incluyen:
Incentivos totales por trimestre- Incentivos promedio ganados por individuos- Z-Score o análisis de Gini para determinar si los incentivos se distribuyen equitativamente o se concentran excesivamente entre unos pocos participantes clave.### Otros indicadores que no requieren explicación- Tasa de participación en votaciones- Tasa de aprobación de propuestas- Perfil demográfico: Esto es similar a las estadísticas sociológicas, como la edad, el género, el idioma, etc.- Número de ataques/capturas/ataques contra la captura## ConclusiónExplorar la verdad oculta detrás de los deltas de datos requiere una acumulación y una investigación continuas. Mientras se aprende de las experiencias de gobernanza en varios DAO, LXDAO también intenta aclarar las pistas de gobernanza a través de métodos cuantitativos, sentando las bases para el análisis del rendimiento de DAO. Este esfuerzo tiene como objetivo explorar datos y posibilidades adicionales. Con suerte, este artículo proporcionará conocimientos útiles para aquellos interesados en el análisis de gobernanza.





