protocolo de computación AI descentralizada GPUAI y el futuro de la computación distribuida

10/14/2025, 9:07:21 AM
GPUAI es un protocolo de computación de IA descentralizado que integra recursos de GPU inactivos globales a través de la tecnología blockchain, proporcionando soporte de Potencia de Cómputo distribuida flexible y de bajo costo. No solo aborda los altos costos y problemas de desperdicio de recursos de los servicios de nube centralizados, sino que también logra de manera innovadora incentivos de Potencia de Cómputo y garantías de seguridad.

Resumen del protocolo GPUAI

GPUAI no es una plataforma de nube tradicional ni un mercado de alquiler de GPU, sino un protocolo fundamental que logra la programación de tareas y los incentivos de Poder de Cómputo a través de blockchain, integrando hardware inactivo de todo el mundo en una red de computación flexible y accesible, proporcionando servicios de Poder de Cómputo de bajo costo y alto rendimiento para desarrolladores de IA e instituciones de investigación.

Arquitectura Técnica y Mecanismos de Seguridad

El protocolo adopta una arquitectura de múltiples capas, que incluye registro de recursos, programación inteligente, verificación de computación remota, etc., utilizando pruebas de conocimiento cero y mecanismos de castigo colateral para garantizar la integridad de los resultados de computación y la integridad de los nodos. El programador inteligente federado asigna tareas de manera inteligente en función de factores como el rendimiento del nodo y la ubicación geográfica, mejorando la eficiencia operativa.

Incentivos de Token y Mecanismos de Gobernanza

Los tokens GPUAI sirven como el núcleo del ecosistema, apoyando el pago por computación y el staking de nodos para obtener calificaciones para tareas de alto valor, mientras incentivan a los proveedores de GPU de alta contribución a recibir recompensas. Además, los poseedores de tokens pueden participar en la gobernanza del protocolo, influyendo en las estrategias del proyecto y la asignación de recursos para promover la autonomía de la comunidad.

Escenarios de uso y perspectivas futuras

GPUAI es adecuado para diversos campos como el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, aplicaciones de IA generativa y computación en la nube científica. En el futuro, promoverá la interoperabilidad entre cadenas, la IA en el borde y los servicios de inferencia en dispositivos móviles, y completará gradualmente la transferencia de la gobernanza de permisos para lograr una descentralización total.

* La información no pretende ser ni constituye un consejo financiero ni ninguna otra recomendación de ningún tipo ofrecida o respaldada por Gate.
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