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Anthropic 首席执行官:政府应有权否决高风险 AI、上线前须强制测试,三大主张对撞川普放宽路线
Anthropic 執行长 Dario Amodei 发表长文,呼籲政府立法強制对強大 AI 模型进行第三方測試,並將 AI 類比成商用航空应受 FAA 式管制。三大主張涵蓋部署门檻、網路安全与勞动取代。
(前情提要:Claude有80%程式碼是自己寫的,Anthropic呼籲「全球设计煞车机制」玩真的?)
(背景補充:Anthropic執行长Dario Amodei:再6-12个月,中国开源AI模型就能追上 Mythos)
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前一天剛发出旗下最強的通用模型,隔天就转身说 AI 太危险、政府应該立法管制。这是 Anthropic 執行长 Dario Amodei 今(11)日給全球科技政策圈拋出的訊號。Amodei 在长文 〈Policy on the AI Exponential〉 中,首次以公司最高领導人的身份公开呼籲政府介入,对「前沿 AI 模型」的发布制定具法律效力的規範。
他引用的類比是商用航空:飞机要过 FAA(美国聯邦航空總署)的安全審核,AI 模型也应如此。Amodei 在 X 上说:
三大主張:门檻、武器、取代
进階 AI 框架提出的第一項主張,是设定強制第三方測試的量化门檻:訓練算力超过 10^25 FLOPs(浮点运算次數,簡單来说就是模型訓練消耗的计算量),或年 AI 營收超过 5 亿美元、AI 研发支出超过 10 亿美元的公司,旗下模型在上市前必須先通过獨立審计。
測試聚焦四个风险领域:網路安全、生物武器、AI 系统失控、以及可能加速前述风险的自动化研发。Amodei 的原話是:「前沿 AI 模型就像飞机,应被要求通过技術測試与審计;若未达高安全標準,其发布应被視为公共安全威脅而遭封锁或撤回。」政府在此框架下將獲得法律授權,可以封锁、延遲或勸阻部署。
第二項主張把 AI 定位为網路安全的关鍵基礎设施问題。Amodei 直接引用 Anthropic 自家模型 Claude Mythos Preview 作为例证,它已能在主要作业系统中找出高嚴重度漏洞,意味著攻擊与防禦能力都在同步提升。框架要求前沿开发商保護「模型權重」(簡單来说就是模型訓練后儲存的核心參數,一旦被竊等同把整个模型複製走)不被外部攻擊者或內部人員竊取,並建立通报「模型蒸餾攻擊」的法定管道。
第三項主張是三者中政治敏感度最高的:正面承认結構性勞动取代。经濟政策框架明文指出,若 AI 达到预測中的能力水準,它將是「勞动力的全面替代品」,而不只是生产力輔助工具。框架沙盤推演了失业率 5%、10% 甚至更極端的情境,並倡议工资保险、全民基本收入(UBI)、主權财富模式等对应机制。
为支撐这些主張,Anthropic 宣布投入 3.5 亿美元:其中 2 亿美元成立「经濟未来研究基金」,用於試点公共政策;另外 1.5 亿美元辦理全国獎助计畫。Amodei 的收尾是:「关鍵挑戰不是激勵成长,而是找到让每个人都能分享利益的方法。」
为什麼是现在,FAA 類比的逻辑与極限
这份框架选在此刻发布,有两層背景值得拆开看。
第一層是技術節奏。Amodei 的論点是:过去因为风险輪廓还不清晰,精準立法时机未到;现在 Claude Mythos Preview 已经能主动找出系统漏洞,代表「不夠清晰」这个理由不再成立。他們把自家模型的危险程度当作立法依據,这个逻辑本身並非沒有说服力,但它同时意味著,发布愈強的模型,立法的急迫性論述就愈強。
第二層是 FAA 類比的边界。商用航空的監管逻辑清楚:飞机壞掉有明確的物理因果链,測試標準可量化,事故责任可歸屬。AI 模型的「危险」目前仍高度依賴評估者的判斷框架,「前沿」的定義每隔幾个月就位移一次,第三方測試机構的公信力与獨立性至今尚未建立。FAA 類比作为論述入口有其吸引力,但把一套成熟产业的監管架構套进一个边界持续移动的技術领域,細節上的难題並不比政治上的难題少。
Amodei 在文中也承认,这份框架是起点,而非終点。
对撞川普鬆綁格局
当下美国政策的主旋律是鬆綁:川普政府的立场是让 AI 产业「野蠻生长」,以正面競爭擊敗中国,甚至主动推平各州的地方性監管壁壘。
Amodei 喊加碼管制,方向直接逆风。他在长文結尾試圖尋找跨黨派的语言:「这些政策構想在政治光譜上都有跨黨派的常识性吸引力,我們愈早行动,每个人就能愈早分享 AI 的好處。」但「常识性吸引力」能不能转換成立法动能,在当前的华盛頓政治生態下,是一个仍待觀察的问題。