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农夫捐地盖公园,市府却转卖盖 AI 数据中心:每年税收太香了
1999 年,德州泰勒市(Taylor)一位农夫以象征性的 10 美元把 88 英亩土地捐出,地契白纸黑字载明:永久作为公园绿地。但 26 年后,这块土地辗转落入数据中心开发商 Blueprint 手中,售价 1,000 万美元,计划盖一座 135,000 平方英尺的 AI 机房。
(前情提要:OpenAI 洽谈 20 年超长租约锁定价格,Nvidia 以“先借后租”模式押注俄亥俄 10GW 数据中心)
(背景补充:林上伦律师专文》当你问 AI 今天中午吃什么,世界正在为这个提问重新规划能源版图)
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1999 年,德州泰勒市(Taylor)农夫 Bland 以 10 美元的象征价格,把 87.97 英亩农地捐给公共信托,理由很朴实:“孩子们没有地方玩。”地契条款同样清楚:须永久信托作为公园绿地之用。
但 26 年后,这块地的最新主人竟成了数据中心开发商 Blueprint,取得价格是 1,000 万美元,计划是盖一座占地 135,000 平方英尺的 AI 机房。从 10 美元到 1,000 万美元,中间隔了五次产权转手、一个市府、一家经济发展公司,以及整个美国 AI 算力扩张的时代背景。
地契怎么从公园变成工业用地?
据调查报道,这场产权转移并非一夕剧变,而是一次次在法律缝隙间完成的。
1999 年 7 月 7 日,Bland 把土地捐给 Texas Parks and Recreation Foundation,条件是永久公园信托。2003 年,地权移转给另一非营利组织 Williamson County Park Foundation。同年一个月后,又再转给泰勒市政府。到这一步,土地还在公共部门手中,名义上仍有公益约束。
转折点是 2008 年:泰勒市以 15,000 美元将这块地卖给 Taylor Economic Development Corporation(TEDC,即泰勒市经济发展公司)。TEDC 是市府成立的准政府机构,法律定位介于公部门与私部门之间。简单来说就是,它可以用经济发展之名进行土地交易,而不受一般公共财产法的严格约束。
2025 年,TEDC 以 1,000 万美元将土地售予 Blueprint。从公园信托出发,这块地最终落入商业开发商手中,花了 26 年。
媒体挖出 1999 年原始地契,白纸黑字记载了公园条件。但历次产权转移是否确实违反信托义务,目前正是法律攻防的核心。至今多场法律诉讼结果都对 Blueprint 有利,当地居民 Griffin 一家正向德州奥斯汀的第三上诉法院(Third Court of Appeals)提起上诉。
市府为何说“无能为力”?
泰勒市议会的说法耐人寻味。议员们表示,该地目前的分类为“Employment Center(就业中心)”,市府只能管形式,不能管用途。白话说就是,市府可以规定建筑外观、退缩距离、景观要求,但无法禁止业主盖数据中心,因为数据中心符合就业中心的使用定义。
这套说法让不少居民无法接受。在地居民 Pamela Griffin 是反对运动的核心人物,她 2025 年才从邻里动员得知这件事,“当时我连数据中心是什么都不知道”。
我们知道,数据中心是 AI 与云端运算的实体基础建设。但一座 135,000 平方英尺的设施,对周边社群的影响包括:持续的低频机械噪音、散热系统的水资源消耗、电力负载对电网的压力,以及可能影响邻近住宅的房产价值。
针对居民疑虑,市议会要求 Blueprint 提出缓解措施,包括隔音墙与景观绿化、封闭式循环水冷系统,不直接排放或大量蒸发,以及由开发商自行出资兴建电力变电站,避免直接冲击既有电网。
而市议会的主要依据则是税收:预估未来十年这座数据中心将带来额外 3,000 万美元税收,其中 2,000 万美元指定拨给学区。
浓缩了整个 AI 土地抢购时代
AI 与云端运算的高速扩张,正在制造一场全美性的“powered land”抢购潮,业者疯狂寻找同时具备充足电力、水源供应和友善分类的土地。估计未来五年新数据中心项目需要约 40,000 英亩土地。截至 2026 年初,全美约 33 个郡,已集中了全国 72% 的数据中心活动。
土地价差也揭示了这场抢购的量级。乔治亚州一位开发商以 400 万美元买地,一年后以 2.7 亿美元转卖给 Amazon;俄亥俄州每英亩地价达 15 万美元,犹他州更高达 40 万美元。维吉尼亚州 Loudoun 郡 2025 财年的数据中心税收上看 9 亿美元,几乎等于全郡年度运营预算。
对比之下,也有农夫做出不同选择:宾州一处农地的地主拒绝了每英亩 6 万美元的收购报价,当地农地信托以不到 200 万美元买下“开发权”,永久锁定农业用途。
一张 10 美元的地契,最终能否对抗一个 1,000 万美元的现实,答案还要看德州第三上诉法院。但无论判决如何,这个案子已经说清楚了一件事:当 AI 算力的扩张需要土地时,过去写下的每一个承诺,都可能面临一次重新计价。