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AI 时代也逃脱不了杰文斯悖论
有铁子好奇，每百万 Token 从60美元暴跌到0.3美元，全球 AI 支出却暴涨3倍多，这到底是怎么回事？
就在上周，DeepSeek 宣布 V4-Pro 永久降价，最高降幅99%；小米MiMo 也迅速跟进，Token套餐可用量直接翻5-8倍。几乎同一时间，阿里云、腾讯云却悄然上调 AI算力和服务价格，部分涨幅超过400%。
Token越便宜，企业 AI账单反而越贵，蒸汽机的故事，正在 Token上重演
1865年，英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯发现了一个反直觉的现象：瓦特改良蒸汽机后，热效率大幅提升，本该减少煤炭消耗，结果英国全国煤炭消费量却出现爆发式增长。
杰文斯的解释非常朴素：当一种资源的使用效率提高、成本降低，它就会被用在更多原本“用不起”的场景。总需求增长远远超过效率提升带来的节省。
今天，Token 正在完美复刻这一剧情。
当每百万 Token 还卖60美元的高价时，AI 只能服务于金融量化、新药研发等少数“烧得起钱”的高端场景。当价格降到几分钱甚至零点零几元时，客服系统、编程辅助、教育个性化教学、内容批量生产……大量原本用不起AI的场景全面爆发。
未来，Token 的价格信号会继续分裂：基础模型继续卷价，云算力持续涨价，顶级智能持续溢价。但无论表层价格如何波动，总支出持续上升、算力长期供不应求的趋势，已经被杰文斯在160年前就预言了。