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🎁 创作者福利
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5️⃣ 迭代比提示本身更重要
也许来自专业 #AI 团队的最重要的教训是，优秀的提示很少一次性写成。它们需要不断优化。提示应经过测试、评估、修改，然后再次测试：
🕊️当输出过于冗长时，指令会被收紧。 🕊️当出现幻觉时，证据要求会被加强。 🕊️当推理崩溃时，会引入额外的限制。每一次失败都揭示了模型误解的内容。迭代过程始终优于试图一开始就找到一个完美的提示。提示逐渐从一种艺术变成一种产品开发周期。🔖 底线
许多人认为更好的 #AI 模型最终会使提示工程变得无关紧要。但事实正好相反。随着模型变得更强大，模糊指令的成本也在上升。更强的能力意味着更多的可能路径和获得平庸结果的方式。没有明确的方向，强大的模型变得难以预测。有了明确的方向，它们就成为了杠杆。那些从 #AI aren't simply the ones with the best, most expensive models. they are the ones who know how to instruct them best. #加密货币中获取最大价值的人