乱拳打死老师傅？

科学狂人 Wolfram 掀翻传统博弈论：
为什么“简单”才是最顶级的生存策略？ 👇
Stephen Wolfram在科技界和学术界是个泰斗级的传奇人物，人称“科学狂人”或“活着的达芬奇”。
1）他在今天刚刚发了一篇万字长文《程序之间的博弈》。
他做了一个疯狂的实验：不让人类参与，让成百上千个不同逻辑的 AI 程序去玩“剪刀石头布游戏”，无限对战、互相算计，看谁能当“武林盟主”。
结果非常反直觉。
2）传统的认知里，战略越复杂、模型越大、想得越深的程序肯定越厉害对吧？
但 Wolfram 算完积分榜发现：获胜策略的得分和它的行为复杂度居然没有半毛钱关系。 综合胜率最高的，反而是一些行为模式极其简单、一根筋的“愣头青”程序。
3）为什么？
因为在“程序 vs 程序”的对抗战场上，庞大复杂的系统往往充满了微小且致命的逻辑漏洞。
而那些靠着某种极简单“偏门诀窍”的硬核规则，反而最难被攻破。
这不就是商业和战场上的“大道至简，乱拳打死老师傅”吗？
4）这个研究对我们有什么启示？
未来的世界是 AI 统治的，黑客是用 AI 攻击，红客是用 AI 防御；
金融市场上，各大对冲基金也是用 AI 程序在互相博弈。
沃尔夫拉姆的研究提供了一个全新的视角：我们在训练防御 AI 或交易 AI 时，不要盲目追求模型的庞大和复杂。
因为在“程序 vs 程序”的战场上，庞大复杂的系统往往充满了容易被对手利用的微小漏洞，而简单的“硬核规则”反而更难被攻破。
5）竞争从来不会单向地逼着我们走向极端复杂。无论是在自然界演化、商战博弈，还是在 AI 进化的未来，“简单”与“复杂”将永远交织制衡。
别把对手想太聪明，也别把自己搞太复杂。
在互相算计的竞争世界里，“大道至简”往往能乱拳打死老师傅。
所以这就是为什么有的人躺平，反而会比每天努力做交易的人还要更容易赚到钱吗？😂