十九位新的美国AI亿万富翁如今总共持有593亿美元，这是继OpenAI、Anthropic和DeepSeek的创始人之后的第二波浪潮。这些财富来自于为创业公司提供动力的专业模型，例如OpenEvidence（超过1亿次医疗咨询）、Reflection AI的编码代理，以及Mercor，该公司在2025年的收入为1亿美元，2026年增长到10亿美元，估值达到100亿美元。
第一批AI巨头通过基础模型赚取了财富；现在第二波则在这些系统实际能做的事情上获利。从编码代理和法律自动化到被认为进行过1亿多次咨询的医疗引擎，创业公司为一群异常多样化的创始人创造了财富。十九位美国新贵总共持有593亿美元，基础设施企业如Vercel也在同一浪潮中受益。战利品如此丰厚，以至于引发关于谁受益以及他们应支付多少的旧争论，比尔·盖茨已经再次将其推回公众视野。
AI繁荣已从引人注目的研究实验室转向融入日常工作的产品。早期领导者证明了模型可以扩展。现在第二波正在基于这些模型建立公司，从编码代理到法律助手。仅在2026年，来自AI创业公司的19位新美国亿万富翁就浮出水面，合计净资产达593亿美元，根据多位投资者的统计数据。
以Reflection AI为例，其编码代理可以编写、调试并交付软件，几乎无需人工干预。联合创始人Ioannis Antonoglou和Misha Laskin各自的财富估计约为40亿美元，提醒人们早期AI里程碑的专业知识可以转化为杀手级产品。他们的崛起反映出对能够大规模处理复杂、常规工程任务的代理的需求不断增长。
Harvey是一款法律AI堆栈，能够起草文件、审查合同并加快案件研究，走了一条不同的路径，但触及了同样的痛点：在专业服务中，时间就是金钱。该公司的发展使联合创始人Winston Weinberg和Gabe Pereyra的身家各约16亿美元。Harvey证明，特定领域的助手可以赢得风险规避型企业的预算，只要它们能缩短周期时间并提高质量。
然后是Mercor，该公司从招聘转向为专业模型进行数据标注，动员医生、工程师和作家来构建更高质量的语料库。收入从2025年的1亿美元跃升至2026年初的10亿美元，公司估值达到100亿美元。每位创始人现在大约持有19亿美元。其共同线索很明确：更好的数据管道、更快的迭代，以及易于量化的买家痛点。
生态系统的赢家不仅仅是应用层。由Guillermo Rauch创立的Vercel，将开发者工具变成了AI驱动应用的默认启动平台。他的估计财富现已超过19亿美元，彰显了在使用激增时默默创造价值的“工具和基础设施”企业的作用。实际上，消除模型部署障碍的基础设施正成为每个产品团队的基本条件。
财富引发政策问题。比尔·盖茨已呼吁就AI带来的生产力提升的税收框架展开辩论，预料会对劳动力市场和公共财政产生压力。与此同时，投资者正追逐那些涉及受监管领域的代理，这些领域的可衡量ROI优于新奇。你会因此变得富有吗？对大多数人来说，机会在于将时间卖回给客户，而不是追逐下一个通用模型。
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十九位新的人工智能亿万富翁，身价达593.0亿美元。繁荣会让你变得富有吗？
十九位新的美国AI亿万富翁如今总共持有593亿美元，这是继OpenAI、Anthropic和DeepSeek的创始人之后的第二波浪潮。这些财富来自于为创业公司提供动力的专业模型，例如OpenEvidence（超过1亿次医疗咨询）、Reflection AI的编码代理，以及Mercor，该公司在2025年的收入为1亿美元，2026年增长到10亿美元，估值达到100亿美元。
第一批AI巨头通过基础模型赚取了财富；现在第二波则在这些系统实际能做的事情上获利。从编码代理和法律自动化到被认为进行过1亿多次咨询的医疗引擎，创业公司为一群异常多样化的创始人创造了财富。十九位美国新贵总共持有593亿美元，基础设施企业如Vercel也在同一浪潮中受益。战利品如此丰厚，以至于引发关于谁受益以及他们应支付多少的旧争论，比尔·盖茨已经再次将其推回公众视野。
新一代的AI亿万富翁
AI繁荣已从引人注目的研究实验室转向融入日常工作的产品。早期领导者证明了模型可以扩展。现在第二波正在基于这些模型建立公司，从编码代理到法律助手。仅在2026年，来自AI创业公司的19位新美国亿万富翁就浮出水面，合计净资产达593亿美元，根据多位投资者的统计数据。
推动AI财富繁荣的创业公司
以Reflection AI为例，其编码代理可以编写、调试并交付软件，几乎无需人工干预。联合创始人Ioannis Antonoglou和Misha Laskin各自的财富估计约为40亿美元，提醒人们早期AI里程碑的专业知识可以转化为杀手级产品。他们的崛起反映出对能够大规模处理复杂、常规工程任务的代理的需求不断增长。
多样化的创始人，多样化的成功路径
Harvey是一款法律AI堆栈，能够起草文件、审查合同并加快案件研究，走了一条不同的路径，但触及了同样的痛点：在专业服务中，时间就是金钱。该公司的发展使联合创始人Winston Weinberg和Gabe Pereyra的身家各约16亿美元。Harvey证明，特定领域的助手可以赢得风险规避型企业的预算，只要它们能缩短周期时间并提高质量。
基础设施与AI生态系统
然后是Mercor，该公司从招聘转向为专业模型进行数据标注，动员医生、工程师和作家来构建更高质量的语料库。收入从2025年的1亿美元跃升至2026年初的10亿美元，公司估值达到100亿美元。每位创始人现在大约持有19亿美元。其共同线索很明确：更好的数据管道、更快的迭代，以及易于量化的买家痛点。
未来的挑战
生态系统的赢家不仅仅是应用层。由Guillermo Rauch创立的Vercel，将开发者工具变成了AI驱动应用的默认启动平台。他的估计财富现已超过19亿美元，彰显了在使用激增时默默创造价值的“工具和基础设施”企业的作用。实际上，消除模型部署障碍的基础设施正成为每个产品团队的基本条件。
下一步展望
财富引发政策问题。比尔·盖茨已呼吁就AI带来的生产力提升的税收框架展开辩论，预料会对劳动力市场和公共财政产生压力。与此同时，投资者正追逐那些涉及受监管领域的代理，这些领域的可衡量ROI优于新奇。你会因此变得富有吗？对大多数人来说，机会在于将时间卖回给客户，而不是追逐下一个通用模型。