Dawn Song 这观点挺扎心的,光看分数确实容易漏掉真正的问题

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Berkeley AI 强调理解失败原因比基准分数更重要
Berkeley AI 的研究与 Dawn Song 的观点强调,评估智能体时应重视理解失败的具体原因,而不仅看基准分数。应把长远失败分解为可诊断的模式,以更精准地定位与分析智能体在何处及为何会失败。原文未提供关于具体基准、分析细节或失败模式分类的信息。
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