燃燒玻璃研究所与紐约大学追蹤130万名專业白领、橫跨逾20年的研究发现，约四分之一美国白领在收入高峰前就職涯撞牆，连续五年以上沒有实质加薪或升迁。 （前情提要：AI 恐慌失业！微软高管警告：大多白领勞工將在「未来12-18个月內」被自动化取代） （背景補充：Google Translate最強对手DeepL裁員25%！執行长：转型「AI原生」公司，人類員工未来只做創意）
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工作保障，是个幻覺。28歲的Sidi Traore这樣说，语气不是憤世嫉俗，而是陳述事实。他已拿到房地产執照，週末帶看房，替自己开第二條路。不是因为熱情，而是因为他看清了那條他以为穩固的主路，从来就沒有他想像的那麼寬。
明尼亞波利斯聯準银行4月报告指出，今日勞工从外部公司拿到更高薪offer的机率，大约只有1980年代的一半，部分原因是許多地区的僱主集中度提高，可选擇的下家變少了。
且当AI开始重寫白领工作的底層逻辑，这个陷阱正在變得更深、更难逃脫。
华爾街日报报導指出，这份研究由燃燒玻璃研究所与紐约大学（NYU）專业研究学院合作完成，追蹤130万名中年期專业者，橫跨多个产业、自2000年起累積逾20年资料。
研究发现，约四分之一的美国專业白领在「收入高峰前」就職涯撞牆：至少连续五年沒有实质加薪或升迁。燃燒玻璃研究所總裁Matt Sigelman指出：当你談的是四分之一的勞动力，这就不是小眾问題。
各产业的卡关比例也有明顯落差。根據燃燒玻璃的分析，公共行政以30.2%居冠，不动产与租賃（28.9%）、公用事业（28.0%）、製造业（27.0%）緊随其后；相对较低的是醫療与社会援助（21.8%）及资訊业（20.7%）。
就连疫情招聘潮那幾年，中年卡关现象依然存在。如今亞马遜、Meta、UPS等大型企业已裁掉數千名经理与中階員工，升迁与跳槽的空间只会更少。
紐约大学專业研究学院院长Angie Kamath说，卡关已对許多人是新常態，个人应预期这件事发生，並提前设法预防。
研究发现，中年卡关常常根植於「早期職涯低潮」，並在整个職涯收入上产生漣漪效应。換句話说，卡关不是中年才开始发生，而是早期積累的結果在中年顯现。
解方不是从头換跑道，而是取得幾項「策略性技能」，转进相鄰领域。Kamath所说的「相鄰转軌」，簡單来说就是，換到一个能沿用大部分既有技能、但成长性更好的隔壁跑道。
研究舉例：辦公室经理可转「商业營运」；卡关的程式设计師可转「资料科学家」，既有技能大多能直接帶过去。
研究也点出了有助降低卡关风险的能力：公开演说、时间管理、关係建立（包括活动策劃与社群经營）。
进修证照則呈现雙面性，燃燒玻璃分析顯示，在电腦与IT支援（降低卡关风险−17%）、健康相关（−37%）、教育（−46%）等领域，证照確实有效防卡关；但在公共行政（+79%）、工程（+67%）等领域，多考证照反而与更高的卡关率相关。換句話说，「多考证照」不是万靈丹，选对领域才是关鍵。
这份NYU研究本身的焦点是職涯停滯的結構性成因，研究內文只有Kamath在談进修证照时，附帶提到幫助工作者在「产业适应新技術与組织結構」时做出相鄰转軌，这是研究中唯一直接连結技術變革的句子。
但筆者看到的是：若把这份研究放进AI正在重寫白领工作遊戲規則的大背景下，卡关的意義就完全不同了。
更本质问題在於速度：AI把相当於5-7年的職业更替壓縮，让職訓體系、社群大学、企业內部培訓预算，全都远远跟不上淘汰速度。这才是NYU研究所揭示的卡关现象，在AI时代真正令人憂慮的原因。
四分之一的白领在職涯高峰前就卡住了，这个數字在AI重寫遊戲規則之前，已经如此。接下来幾年恐怕会加速进行。
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每 4 个白领就有 1 个中年卡关：AI 加速重写职涯规则
燃燒玻璃研究所与紐约大学追蹤130万名專业白领、橫跨逾20年的研究发现，约四分之一美国白领在收入高峰前就職涯撞牆，连续五年以上沒有实质加薪或升迁。
（前情提要：AI 恐慌失业！微软高管警告：大多白领勞工將在「未来12-18个月內」被自动化取代）
（背景補充：Google Translate最強对手DeepL裁員25%！執行长：转型「AI原生」公司，人類員工未来只做創意）
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工作保障，是个幻覺。28歲的Sidi Traore这樣说，语气不是憤世嫉俗，而是陳述事实。他已拿到房地产執照，週末帶看房，替自己开第二條路。不是因为熱情，而是因为他看清了那條他以为穩固的主路，从来就沒有他想像的那麼寬。
明尼亞波利斯聯準银行4月报告指出，今日勞工从外部公司拿到更高薪offer的机率，大约只有1980年代的一半，部分原因是許多地区的僱主集中度提高，可选擇的下家變少了。
且当AI开始重寫白领工作的底層逻辑，这个陷阱正在變得更深、更难逃脫。
130万人、20年、一个让人不舒服的數字
华爾街日报报導指出，这份研究由燃燒玻璃研究所与紐约大学（NYU）專业研究学院合作完成，追蹤130万名中年期專业者，橫跨多个产业、自2000年起累積逾20年资料。
研究发现，约四分之一的美国專业白领在「收入高峰前」就職涯撞牆：至少连续五年沒有实质加薪或升迁。燃燒玻璃研究所總裁Matt Sigelman指出：当你談的是四分之一的勞动力，这就不是小眾问題。
各产业的卡关比例也有明顯落差。根據燃燒玻璃的分析，公共行政以30.2%居冠，不动产与租賃（28.9%）、公用事业（28.0%）、製造业（27.0%）緊随其后；相对较低的是醫療与社会援助（21.8%）及资訊业（20.7%）。
就连疫情招聘潮那幾年，中年卡关现象依然存在。如今亞马遜、Meta、UPS等大型企业已裁掉數千名经理与中階員工，升迁与跳槽的空间只会更少。
紐约大学專业研究学院院长Angie Kamath说，卡关已对許多人是新常態，个人应预期这件事发生，並提前设法预防。
为何卡关，又怎麼自救？
研究发现，中年卡关常常根植於「早期職涯低潮」，並在整个職涯收入上产生漣漪效应。換句話说，卡关不是中年才开始发生，而是早期積累的結果在中年顯现。
解方不是从头換跑道，而是取得幾項「策略性技能」，转进相鄰领域。Kamath所说的「相鄰转軌」，簡單来说就是，換到一个能沿用大部分既有技能、但成长性更好的隔壁跑道。
研究舉例：辦公室经理可转「商业營运」；卡关的程式设计師可转「资料科学家」，既有技能大多能直接帶过去。
研究也点出了有助降低卡关风险的能力：公开演说、时间管理、关係建立（包括活动策劃与社群经營）。
进修证照則呈现雙面性，燃燒玻璃分析顯示，在电腦与IT支援（降低卡关风险−17%）、健康相关（−37%）、教育（−46%）等领域，证照確实有效防卡关；但在公共行政（+79%）、工程（+67%）等领域，多考证照反而与更高的卡关率相关。換句話说，「多考证照」不是万靈丹，选对领域才是关鍵。
AI加速了什麼？
这份NYU研究本身的焦点是職涯停滯的結構性成因，研究內文只有Kamath在談进修证照时，附帶提到幫助工作者在「产业适应新技術与組织結構」时做出相鄰转軌，这是研究中唯一直接连結技術變革的句子。
但筆者看到的是：若把这份研究放进AI正在重寫白领工作遊戲規則的大背景下，卡关的意義就完全不同了。
更本质问題在於速度：AI把相当於5-7年的職业更替壓縮，让職訓體系、社群大学、企业內部培訓预算，全都远远跟不上淘汰速度。这才是NYU研究所揭示的卡关现象，在AI时代真正令人憂慮的原因。
四分之一的白领在職涯高峰前就卡住了，这个數字在AI重寫遊戲規則之前，已经如此。接下来幾年恐怕会加速进行。