英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋于 GTC 2026 宣告代理型 AI 时代来临，发表首款笔电晶片 RTX Spark 与 Vera 超级电脑。会中同步揭晓台湾供应链名单，可成与臻鼎首次入列。
英伟达（NVIDIA）CEO 黄仁勋稍早完成在 COMPUTEX 前夕 GTC 2026 台北大会的演讲，正式宣告运算架构从传统的“以 App 为中心”转向“以代理型 AI（Agentic AI）为中心”的新纪元。
本文将整理黄仁勋 GTC 2026 演讲精华，涵盖多项突破性产品，包含首次公布的 RTX Spark 笔电晶片、Nemotron 3 Ultra，以及近期推出的 Vera CPU 与 Vera Rubin 超级电脑，并揭露最新英伟达背板股等。
RTX Spark 是一款专为 AI 代理（Agent）工作负载量身打造的超级晶片，也是英伟达首款笔电晶片。该晶片结合 NVIDIA 的 Blackwell 架构 GPU，采用台积电 3 纳米工艺，并与联发科（MediaTek）携手客制化设计全新 Arm 架构“ N1X ”中央处理器。
在效能优势方面，RTX Spark 展现多项突破性亮点：
RTX Spark 具备 6,144 个 CUDA 核心，AI 算力性能高达 1 petaFlop，效能约等同于笔电的 RTX 5070 显卡。其 CPU 与 GPU 透过 NVLink 整合为单一晶片，两者连接速度可达 600GB/s，并具备高达 128GB LPDDR5X 的统一记忆体。
RTX Spark 也是专为 Agent 设计的 Windows 平台，提供全新的代理式 AI 服务，能在本地端流畅运行高达 120B（1,200 亿参数）的大型模型。此外，NVIDIA 与 Adobe 深度合作，让 Premiere、Photosphop 等软体内的 AI 功能、影片编辑、调色与特效处理速度大幅提升 2 倍。
RTX Spark 不仅支援高规格的 12K 4:2:2 影片剪辑，还能让玩家在 1440p 画质下开启光线追踪与 DLSS 游戏时，维持 100fps 的高流畅度表现。在展示中，黄仁勋以微软的《Forza Horizon》与其他游戏进行示范，强调 RTX Spark 在图形与运算方面的强劲能力。
在提供强大效能的同时，也能确保整天续航表现，让笔电维持在薄至 14mm 的轻薄机身，并透过堆叠式 OLED G-SYNC 面板技术带来惊艳的视觉效果。
RTX Spark 已进入量产阶段，将在微软、戴尔、惠普、华硕、联想与微星等各大品牌的 AI PC 上亮相。
图源：NVIDIA GTC 2026 直播画面 GTC 2026 演讲精华：首次公布的 RTX Spark 笔电晶片
Vera CPU 是全球首款专为 AI 代理的延迟与频宽需求所架构的处理器，黄仁勋称其效能是传统 x86 架构的 1.8 倍，能以超低耗能提供极高的生成速度。
而 Vera Rubin 则是由多个新晶片组成的 AI 超级电脑机架系统，采用 NVLink 72 的无传输线超高速互连技术及全面水冷设计，专门处理大规模的代理型 AI 工作负载。
图源：NVIDIA GTC 2026 直播画面 GTC 2026 演讲精华：Vera CPU 与 Vera Rubin
Nemotron 是 NVIDIA 专为企业客制化与高效能需求打造的开源大型语言模型，并针对“工具使用（Tool usage）”进行最佳化。
相较于现有的领先开源 AI 模型，Nemotron 在速度上提升最高达 5 倍，同时降低约 30% 的成本，是一款兼具成本效益与高效能的开放模型。
最新发布的 Nemotron 3 系列采用突破性的“混合式潜在（hybrid latent）混合专家（MoE）架构”，能有效协助开发者建置与部署可靠的多代理（Multi-agent）系统。
黄仁勋在演讲时宣布系列新模型 Nemotron 3 Ultra，它拥有约 5,500 亿个参数的大型推理引擎，并采用 NVIDIA Blackwell 架构上的超高效率 4 位元 NVFP4 训练格式，适用于需要深度研究与策略规划的复杂 AI 应用，据称能降低 30% 成本。
图源：NVIDIA GTC 2026 直播画面 GTC 2026 演讲精华：Nemotron 3 Ultra
此外，NVIDIA 同步释出包含 3 兆 Token 的训练资料集以及“Nemotron Agentic Safety Dataset”，帮助团队评估并强化复杂代理系统的安全性，并规划后续的 Nemotron 4、5、6 版本，以推动模型持续进化。
为解决企业在导入代理型 AI 时所面临的系统整合与安全挑战，NVIDIA 推出一套全面的“企业 AI 工具包”，让企业能更简单、更安全地将 AI 代理整合进现有业务中。
Open Shell 是工具包内的一款关键开源软体，提供沙盒化的安全环境，专门用于安全地执行与编排 AI 代理，大幅简化企业部署 AI 代理的难度。
该工具包让企业不仅能轻松客制化与部署上述开放模型，还能将这些 AI 代理与企业标准的现有工作负载（workloads）及内部资料来源进行深度整合。
为加速企业开发专属的 AI 代理，这套工具生态系也包含 NeMo Gym 与 NeMo RL 开源函式库，为模型提供所需的训练环境基础；同时搭配 NeMo Evaluator 来验证模型的安全与效能。工具的结合让开发团队能以更快、更轻松的方式取得强大的强化学习训练能力。
DSX 是一个用于设计、模拟与营运 AI 数据中心的软硬体参考平台，能够动态平衡电力与散热，解决传统数据中心高达 40% 的电力浪费问题。
在应用端，黄仁勋也介绍了应用于人形机器人的 Isaac GR00T 平台、结合视觉与语言的 Kosmos 3 实体 AI 基础模型，以及驱动全球 80% 汽车制造商的 Alpamayo 自动驾驶系统。
图源：NVIDIA GTC 2026 直播画面 GTC 2026 演讲精华：DSX AI 工厂平台与各领域实体 AI
NVIDIA 正在与全球众多顶尖科技公司展开深度合作：
而在台湾，黄仁勋演讲背板所展示的“台湾供应链关键厂商”更是备受资本市场关注。根据《链新闻》的整理，涵盖以下十多家台企：
有趣的是，黄仁勋的爱店如富霸王猪脚、花娘小馆与砖窑等美食名店也惊喜出现在背板上，他在演讲时还特地走到这些店的 LOGO 处停下，看起来是非常想推荐大家去吃吃看。
作为全球市值最高的企业，NVIDIA 正在欧洲印度 AI 时代重塑运算样貌。他们的愿景是让 AI 代理无所不在，从数据中心、边缘运算、PC、汽车到机器人工厂，让 AI 成为实用且能自主推理、规划与行动的助手。
NVIDIA 的主要目标是让每瓦产出的 Token 数量最大化，通过晶片、系统到整体基础设施的极致共同设计（Extreme co-design），将传统上以人为本的电脑，彻底翻转为专为 AI 代理运作的强大引擎，从而在这场牵动数千亿美元投资的新工业革命中，创造无可比拟的经济价值与生产力倍增效应。
在这波 AI 浪潮中，NVIDIA 早就不是以前那个单纯的 GPU 晶片供应商，而是升级为提供全端 AI 系统与基础设施的领导者，目标是透过建构极致效能的“AI 工厂”，将运算力转化为实质的经济生产力，引领全新的工业革命。
4.85万 热度
127.28万 热度
1820.08万 热度
958.09万 热度
80.52万 热度
黃仁勳GTC 2026演講懶人包：从RTX Spark到背板股五大重點一次看
英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋于 GTC 2026 宣告代理型 AI 时代来临，发表首款笔电晶片 RTX Spark 与 Vera 超级电脑。会中同步揭晓台湾供应链名单，可成与臻鼎首次入列。
黄仁勋英伟达 GTC 2026 演讲懒人包
英伟达（NVIDIA）CEO 黄仁勋稍早完成在 COMPUTEX 前夕 GTC 2026 台北大会的演讲，正式宣告运算架构从传统的“以 App 为中心”转向“以代理型 AI（Agentic AI）为中心”的新纪元。
本文将整理黄仁勋 GTC 2026 演讲精华，涵盖多项突破性产品，包含首次公布的 RTX Spark 笔电晶片、Nemotron 3 Ultra，以及近期推出的 Vera CPU 与 Vera Rubin 超级电脑，并揭露最新英伟达背板股等。
RTX Spark 笔电晶片
RTX Spark 是一款专为 AI 代理（Agent）工作负载量身打造的超级晶片，也是英伟达首款笔电晶片。该晶片结合 NVIDIA 的 Blackwell 架构 GPU，采用台积电 3 纳米工艺，并与联发科（MediaTek）携手客制化设计全新 Arm 架构“ N1X ”中央处理器。
在效能优势方面，RTX Spark 展现多项突破性亮点：
顶级算力与记忆体配置
RTX Spark 具备 6,144 个 CUDA 核心，AI 算力性能高达 1 petaFlop，效能约等同于笔电的 RTX 5070 显卡。其 CPU 与 GPU 透过 NVLink 整合为单一晶片，两者连接速度可达 600GB/s，并具备高达 128GB LPDDR5X 的统一记忆体。
强大本地 AI 与软体处理能力
RTX Spark 也是专为 Agent 设计的 Windows 平台，提供全新的代理式 AI 服务，能在本地端流畅运行高达 120B（1,200 亿参数）的大型模型。此外，NVIDIA 与 Adobe 深度合作，让 Premiere、Photosphop 等软体内的 AI 功能、影片编辑、调色与特效处理速度大幅提升 2 倍。
极致的影音与游戏表现
RTX Spark 不仅支援高规格的 12K 4:2:2 影片剪辑，还能让玩家在 1440p 画质下开启光线追踪与 DLSS 游戏时，维持 100fps 的高流畅度表现。在展示中，黄仁勋以微软的《Forza Horizon》与其他游戏进行示范，强调 RTX Spark 在图形与运算方面的强劲能力。
轻薄机身与超强续航
在提供强大效能的同时，也能确保整天续航表现，让笔电维持在薄至 14mm 的轻薄机身，并透过堆叠式 OLED G-SYNC 面板技术带来惊艳的视觉效果。
RTX Spark 已进入量产阶段，将在微软、戴尔、惠普、华硕、联想与微星等各大品牌的 AI PC 上亮相。
图源：NVIDIA GTC 2026 直播画面 GTC 2026 演讲精华：首次公布的 RTX Spark 笔电晶片
Vera CPU 与 Vera Rubin
Vera CPU 是全球首款专为 AI 代理的延迟与频宽需求所架构的处理器，黄仁勋称其效能是传统 x86 架构的 1.8 倍，能以超低耗能提供极高的生成速度。
而 Vera Rubin 则是由多个新晶片组成的 AI 超级电脑机架系统，采用 NVLink 72 的无传输线超高速互连技术及全面水冷设计，专门处理大规模的代理型 AI 工作负载。
图源：NVIDIA GTC 2026 直播画面 GTC 2026 演讲精华：Vera CPU 与 Vera Rubin
Nemotron 3 Ultra
Nemotron 是 NVIDIA 专为企业客制化与高效能需求打造的开源大型语言模型，并针对“工具使用（Tool usage）”进行最佳化。
相较于现有的领先开源 AI 模型，Nemotron 在速度上提升最高达 5 倍，同时降低约 30% 的成本，是一款兼具成本效益与高效能的开放模型。
最新发布的 Nemotron 3 系列采用突破性的“混合式潜在（hybrid latent）混合专家（MoE）架构”，能有效协助开发者建置与部署可靠的多代理（Multi-agent）系统。
黄仁勋在演讲时宣布系列新模型 Nemotron 3 Ultra，它拥有约 5,500 亿个参数的大型推理引擎，并采用 NVIDIA Blackwell 架构上的超高效率 4 位元 NVFP4 训练格式，适用于需要深度研究与策略规划的复杂 AI 应用，据称能降低 30% 成本。
图源：NVIDIA GTC 2026 直播画面 GTC 2026 演讲精华：Nemotron 3 Ultra
此外，NVIDIA 同步释出包含 3 兆 Token 的训练资料集以及“Nemotron Agentic Safety Dataset”，帮助团队评估并强化复杂代理系统的安全性，并规划后续的 Nemotron 4、5、6 版本，以推动模型持续进化。
NVIDIA 企业 AI 工具包
为解决企业在导入代理型 AI 时所面临的系统整合与安全挑战，NVIDIA 推出一套全面的“企业 AI 工具包”，让企业能更简单、更安全地将 AI 代理整合进现有业务中。
Open Shell 是工具包内的一款关键开源软体，提供沙盒化的安全环境，专门用于安全地执行与编排 AI 代理，大幅简化企业部署 AI 代理的难度。
该工具包让企业不仅能轻松客制化与部署上述开放模型，还能将这些 AI 代理与企业标准的现有工作负载（workloads）及内部资料来源进行深度整合。
为加速企业开发专属的 AI 代理，这套工具生态系也包含 NeMo Gym 与 NeMo RL 开源函式库，为模型提供所需的训练环境基础；同时搭配 NeMo Evaluator 来验证模型的安全与效能。工具的结合让开发团队能以更快、更轻松的方式取得强大的强化学习训练能力。
DSX AI 工厂平台与各领域实体 AI
DSX 是一个用于设计、模拟与营运 AI 数据中心的软硬体参考平台，能够动态平衡电力与散热，解决传统数据中心高达 40% 的电力浪费问题。
在应用端，黄仁勋也介绍了应用于人形机器人的 Isaac GR00T 平台、结合视觉与语言的 Kosmos 3 实体 AI 基础模型，以及驱动全球 80% 汽车制造商的 Alpamayo 自动驾驶系统。
图源：NVIDIA GTC 2026 直播画面 GTC 2026 演讲精华：DSX AI 工厂平台与各领域实体 AI
英伟达 AI 生态系统与背板股曝光
NVIDIA 正在与全球众多顶尖科技公司展开深度合作：
而在台湾，黄仁勋演讲背板所展示的“台湾供应链关键厂商”更是备受资本市场关注。根据《链新闻》的整理，涵盖以下十多家台企：
有趣的是，黄仁勋的爱店如富霸王猪脚、花娘小馆与砖窑等美食名店也惊喜出现在背板上，他在演讲时还特地走到这些店的 LOGO 处停下，看起来是非常想推荐大家去吃吃看。
从 GPU 厂商变身 AI 工厂，英伟达的下一步
作为全球市值最高的企业，NVIDIA 正在欧洲印度 AI 时代重塑运算样貌。他们的愿景是让 AI 代理无所不在，从数据中心、边缘运算、PC、汽车到机器人工厂，让 AI 成为实用且能自主推理、规划与行动的助手。
NVIDIA 的主要目标是让每瓦产出的 Token 数量最大化，通过晶片、系统到整体基础设施的极致共同设计（Extreme co-design），将传统上以人为本的电脑，彻底翻转为专为 AI 代理运作的强大引擎，从而在这场牵动数千亿美元投资的新工业革命中，创造无可比拟的经济价值与生产力倍增效应。
在这波 AI 浪潮中，NVIDIA 早就不是以前那个单纯的 GPU 晶片供应商，而是升级为提供全端 AI 系统与基础设施的领导者，目标是透过建构极致效能的“AI 工厂”，将运算力转化为实质的经济生产力，引领全新的工业革命。