在线推理的内存瓶颈终于被啃动了,增量存储这招让我想起 git diff,用信息差换空间,聪明。

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Δ-Mem:适用于大型语言模型的高效在线内存
研究提出Δ-Mem,一种面向大型语言模型的在线内存系统。通过仅存储与更新激活的增量变化,放弃完整激活状态,显著降低内存占用。实验显示内存使用量可下降高达70%,且输出质量基本无损,提升资源受限环境下的在线推理和持续学习能力。
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