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币 界 网
2026-05-31 02:07:21
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币界网消息，OneMillion\_AI发文称，开源的SkyRL并发训练栈实现了大模型的小时级自我进化，整体实验吞吐量提升了2.81倍，单节点绝对时间内的吞吐量提升约3.25倍。该架构通过在GPU显存中常驻共享模型底座，减少了重复加载巨型模型的冷启动开销，旨在帮助开发者以极低显存成本完成大模型的实时生产数据训练。
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FeeTakerPhD
· 15小时前
小时级自我进化，感觉AGI时间表又要提前了
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MempoolMaggie
· 15小时前
单节点3.25倍提升，中小团队也能玩大模型了
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MEV把我绕晕了
· 16小时前
显存优化永远是痛点，这方案算是打到七寸了
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SlowerThanBlock
· 16小时前
实时生产数据训练，落地场景想象空间很大
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GateUser-2d7346e0
· 16小时前
常驻底座的设计思路挺妙的，避免了重复IO
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Exit Liquidity Buddy
· 16小时前
SkyRL这名字有点酷，代码开源了吗求链接
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GateUser-ad8b77bd
· 16小时前
大模型训练卷到小时级，迭代速度太恐怖了
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镜面茶杯旋叶
· 16小时前
开源+低显存成本，这组合对开发者太友好了
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币界网消息，OneMillion\_AI发文称，开源的SkyRL并发训练栈实现了大模型的小时级自我进化，整体实验吞吐量提升了2.81倍，单节点绝对时间内的吞吐量提升约3.25倍。该架构通过在GPU显存中常驻共享模型底座，减少了重复加载巨型模型的冷启动开销，旨在帮助开发者以极低显存成本完成大模型的实时生产数据训练。