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Antrex_
2026-05-30 04:43:22
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🚨 英伟达目前已在光子学和光学网络领域投入超过65亿美元。
大多数人仍然认为AI竞赛是关于GPU的。
其实不是。
下一个瓶颈是数据传输。
AI模型变得如此庞大,挑战不再仅仅是计算。
而是通信。
数千个GPU需要实时交换大量数据。
铜线开始接近物理和能量极限。
这就是为什么英伟达积极投资光子技术,利用光而非电信号以更快、更低能耗地传输数据。
AI竞赛正悄然从芯片性能转向基础设施效率。
获胜者可能不仅仅是GPU公司。
他们也可能是构建它们之间高速公路的公司。
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🚨 英伟达目前已在光子学和光学网络领域投入超过65亿美元。
大多数人仍然认为AI竞赛是关于GPU的。
其实不是。
下一个瓶颈是数据传输。
AI模型变得如此庞大,挑战不再仅仅是计算。
而是通信。
数千个GPU需要实时交换大量数据。
铜线开始接近物理和能量极限。
这就是为什么英伟达积极投资光子技术,利用光而非电信号以更快、更低能耗地传输数据。
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获胜者可能不仅仅是GPU公司。
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