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每个AI交易代理将期望从DeFi获得的五大功能
随着自主交易系统变得更加复杂，开发者开始意识到，AI代理与金融基础设施的交互方式与人类截然不同。智能系统不会直观地导航仪表盘，也不能容忍交易摩擦，或全天候手动监控仓位。
相反，它们需要专门为自动化设计的结构化执行环境。这一转变开始重新定义下一代DeFi基础设施可能需要默认提供的内容。
1. 无Gas执行
目前去中心化交易中最大的问题之一是交易管理。
人类交易者可以手动在钱包之间转移资产，维护跨链的Gas余额，并容忍偶尔的执行摩擦。持续运行的AI系统则不能。
随着自主加密货币交易代理的规模扩大，Gas管理成为一个严重的基础设施瓶颈，而不是一个小问题。这推动了对抽象交易复杂性、简化智能系统执行的无GasDeFi交易工具的兴趣。
一些基础设施提供商正在尝试在这一领域推出解决方案。Orbs最近推出了SPOT，一个围绕无Gas执行和面向AI代理的机器可读工作流设计的交易平台。同时，Biconomy专注于账户抽象基础设施，消除去中心化应用中的交易摩擦，而NEAR协议则越来越强调链抽象和简化跨链交互。
如果自主交易成为主流，无缝执行最终可能成为行业标准，而非高端功能。
2. 原生限价订单在DeFi中的应用
传统金融市场高度依赖先进的订单管理系统。然而，去中心化交易所仍难以提供可靠的复杂执行策略支持。
AI代理需要的不仅仅是简单的代币交换。它们需要可编程的限价订单、自动止盈执行，以及可以在多个市场持续操作的结构化策略部署。
这推动了对优化自主执行而非手动交易的AI代理限价订单DeFi基础设施的日益增长的需求。
构建原生交易系统的项目越来越将高级订单功能视为基础设施，而非可选工具。
3. 去中心化止损订单
风险管理仍然是中心化与去中心化交易环境之间最大的差距之一。在中心化交易所，止损功能是标准配置。在DeFi中，去中心化的止损订单执行通常需要外部自动化层或碎片化的第三方工具。
这为试图在没有人工干预的情况下动态管理风险的自主系统带来了重大问题。随着AI交易代理变得更加复杂，可靠的去中心化风险管理工具可能成为更广泛生态系统的基础设施。
一些项目已经在探索如何通过可编程工作流让自主代理在去中心化交易所直接执行止损策略。其他基础设施提供商，如Gelato，专注于自动化智能合约执行，而Olas（前身为Autonolas）则在构建能够协调复杂工作流的自主链上代理框架。
4. 跨链协调
AI系统不太可能在单一区块链生态系统内操作。
自主代理可能会在多个网络之间移动流动性、比较执行环境，并动态部署策略。这意味着未来的DeFi基础设施可能需要比今天的应用更加强调互操作性和链抽象。
碎片化的流动性和不一致的用户体验对人类来说仍可管理，但对于试图在规模上持续优化的自主系统来说，这些低效问题变得更加严重。
跨链协调最终可能成为AI原生金融的一个关键基础设施挑战。
5. 机器可读接口
也许最大的转变是概念上的。如今大多数金融界面都是为人类视觉理解而设计的。AI系统不需要像人类那样使用仪表盘、按钮或图表。它们需要为机器交互优化的结构化环境。
这开始影响一些加密基础设施团队对产品设计的思考。
平台正在尝试通过结构化文档暴露机器可读的交易工作流，而不是完全依赖传统的前端界面。类似的想法也在Fetch.ai和Olas等自主代理生态系统中出现，机器对机器的协调正逐渐成为设计的核心原则，而非事后考虑。
如果AI系统成为金融市场中的重要参与者，机器可读性本身可能成为下一代DeFi基础设施中最重要的设计原则之一。
向自主金融的转变仍处于早期阶段，且普遍存在怀疑。关于安全、监管和意外执行行为的担忧仍然是严重的障碍。尽管如此，整体趋势已变得难以忽视。
DeFi的未来可能不仅仅是人类使用更好的金融工具，而是智能系统直接参与去中心化经济。