迁移学习在金属裂纹面前翻车,这案例说明:生产级ML不能光靠ImageNet预训练,领域鸿沟真实存在。

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工业缺陷检测冷启动:三张照片训练99%准确率模型的工程实践
AIMPACT消息称,航空航天制造厂在质量检测中遇到数据稀缺的冷启动:仅3张涡轮叶片微裂纹照片却要达成99%准确率。即便用ImageNet预训练的ResNet-50,小样本也难识别金属表面微裂纹,揭示生产级ML的少样本困境:迁移学习常失效,可能导致批量缺陷出厂、材料浪费与下游风险。
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