我把自己做家事影片卖給机器人訓練 AI，时薪 6.6 美元低於最低工资

Wired 记者 Reece Rogers 把 iPhone 绑在额头上，花一周时间记录自己做家务的第一人称视角影片，上传至数据采集平台 Luel，用来训练人形机器人。
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6.6 美元，低于美国联邦最低工资 7.25 美元。这是《Wired》记者 Reece Rogers 花了整整一周，把 iPhone 绑在额头上，记录自己在家里做家务的第一人称视角影片所换来的时薪。

雇主是一家叫 Luel 的数据采集平台。他切黄瓜、倒饮料、把碗盘放进洗碗机的每一个动作，最终都被打包，出售给正在训练人形机器人的 AI 公司。

Rogers 本人很清楚，他可能正在训练一个迟早取代人类的东西。他在报道里描述，整个过程让他感到尴尬，也感到单调。

严格到荒谬的拍摄规格

据 Rogers 描述，Luel 的技术要求很严格：拍摄装置必须头戴，不允许手持；角度必须水平广角；解析度至少 1080p。最关键的一条：双手必须出现在画面中 95% 以上的时间。

他的第一段 5 分钟影片直接被平台拒绝，理由是双手在镜头里不够显眼。此后他重新调整拍摄方式，开始重复同一个动作：绑鞋带，一共绑了 20 次。做沙拉、刷盘子、切黄瓜，每个动作都得让双手持续占据镜头的主要位置。

这类影片在业界被称为「第一人称视角资料」。简单来说就是，把镜头装在人的眼睛高度，让机器人从「人的视角」观察物理世界：手如何靠近物体、手指如何施力、完成一个动作后视线如何移动到下一个。

文字描述无法传递这些信息，只有连续的第一人称影像才能让机器人理解动作是如何发生的。

这也解释了为什么平台的要求如此精确：双手在 95% 时间内都要可见，不是为了好看，而是因为机器人模型需要从影片里提取手部动作的完整序列。一旦双手消失，这段影片对训练而言的价值就大打折扣。

数据的市场定价

Luel 给出的时薪是 6.6 美元，每段影片收费约 1 至 2 美元。这个数字在零工市场里属于低端，但它不是唯一的参考坐标。

较大规模的平台开出的条件要好得多。Rogers 在报道中提到，像 DoorDash 这样的公司，收购类似影片的时薪约达 20 美元，是 Luel 的三倍以上。两个数字的差距，反映了不同买家对资料急迫程度的判断：越接近商业量产阶段的机器人公司，愿意为采整合本付出更高的代价。

Luel 的低价背后有另一层结构。它采集的资料并非自用，而是作为中间商打包转售给机器人和 AI 公司。在这条链条里，提供影片的工人拿到最底层的报酬，而最终买家支付的授权费可能高出好几个数量级。Rogers 记录的不只是自己的时薪数字，而是一个正在成形的新兴资料市场里，劳动力被定价的方式。

这类工作目前分散在多个平台上，没有统一的定价标准，也没有任何劳动保护框架把它纳入其中。6.6 美元低于联邦最低工资，但这不是违法，因为这笔钱被定义为「影片销售收入」，而不是「工资」。

整个事件令人感到讽刺的是，未来取代你的机器人，有一部分可能是你自己训练出来的。而你当前收取的费用，还低于法定最低工资…。