18k+新增行数，mini Phoenix才3GB，这轻量化做得可以，想拆来看看召回层怎么和用户行为做交互

X 官方算法仓库在 2026 年 5 月迎来第二次主提交，187 文件、新增 18,263 行、删 926 行。核心新增 phoenix/run_pipeline.py 实现端到端推理：从 checkpoint、用户行为和预计算语料出发完成召回、互动概率预测与排序分数合成，更接近实际推荐。另有约 3GB mini Phoenix 模型用于示例推理。广告插入受安全、风险、关键词与品牌安全等约束，新增 grox 内容理解管线覆盖垃圾识别、分类与多模态嵌入。总体是补齐推荐外围生产链路，仍非完整代码，但便于研究拆解。