📢 Gate 广场 TradFi 交易分享挑战上线！
晒单瓜分 $30,000 奖池，新人首帖 100% 中奖！
📌 参与方式：
带 #TradFi交易分享挑战 发帖，满足以下任一即可：
🔹 带今日指定 TradFi 币种标签发帖交流。
🔹 完成单笔大于 $10U 的 TradFi CFD 交易并挂载交易卡片。
🏷️ 今日指定标签：USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 宠粉福利：
1️⃣ 卡片分享奖： 抽 50 人，每人送 $100 仓位体验券！
2️⃣ 发帖榜单奖： 冲排行榜，赢 WCTC 限定 T 恤！
3️⃣ 新粉见面礼： 新人首次发帖，100% 领 $10 体验券！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/51221
从1月到3月，感觉每天都有新的人工智能公告。
两个月后，微软已通知其工程师在6月30日前停止使用Claude Code，并切回GitHub Copilot。
Uber在4个月内就烧光了其2026年全部AI编码预算，每位工程师的代币成本每月在500美元到2,000美元之间。
但那些完全凭感觉（vibe coding）构建出来的主要产品在哪里？
截至目前，我们看到的大多是演示、包装工具、落地页以及内部工具。
AI很有用。它能加快工作进度。
但写代码从来都不是难点。
要把东西真正交付出来、持续维护、保障安全、实现规模化，并构建出人们确实在使用的产品，仍然需要真正的工程能力。
AI热潮可能还没有结束。
但“AI取代软件团队”的叙事正在逐渐降温。