📢 Gate 广场 TradFi 交易分享挑战上线！
晒单瓜分 $30,000 奖池，新人首帖 100% 中奖！
📌 参与方式：
带 #TradFi交易分享挑战 发帖，满足以下任一即可：
🔹 带今日指定 TradFi 币种标签发帖交流。
🔹 完成单笔大于 $10U 的 TradFi CFD 交易并挂载交易卡片。
🏷️ 今日指定标签：USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 宠粉福利：
1️⃣ 卡片分享奖： 抽 50 人，每人送 $100 仓位体验券！
2️⃣ 发帖榜单奖： 冲排行榜，赢 WCTC 限定 T 恤！
3️⃣ 新粉见面礼： 新人首次发帖，100% 领 $10 体验券！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/51221
从1月到3月，仿佛每天都有新的人工智能公告。
两个月后，微软已指示其工程师在6月30日前停止使用Claude Code，并改回GitHub Copilot。
Uber在4个月内就烧光了其2026年全部的AI编码预算，按每位工程师的Token消耗成本计算，每月在500美元到2,000美元之间。
然而，完全靠“氛围编程（vibe coding）”构建起来的主要产品在哪里？
目前我们看到的大多是演示、封装、落地页以及内部工具。
AI确实有用。它能加快工作进度。
但编写代码从来都不是难点。
真正需要的仍是扎实的工程能力：上线发布、持续维护、保障安全、扩展规模，以及构建出真正被人们使用的东西。
AI热潮或许还没有结束。
但“AI取代软件团队”的叙事正在逐渐降温。