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IBM 利用量子处理器加速了人工智能模型 - ForkLog：加密货币、人工智能、奇点、未来
Multiverse Computing 的研究人员宣布在 IBM 设备上实现了大型语言模型的量子增强。 这是一种使用 156 量子比特 Heron 处理器的混合方案。
作者将该实验称为第一个“端到端的量子增强”超导处理器上的 LLM，用于自回归文本生成。
在测试中使用了 Meta 的 Llama 3.1 8B。没有对基础模型进行微调：参数被“冻结”，并添加了量子适配器——Cayley 参数化的酉适配器（CUA）。首先用传统方法训练，然后连接到混合量子-经典方案。
该实验在 IBM Quantum System Two 上进行——一种用于混合量子系统的架构。在设备中使用了 156 量子比特的 Heron 芯片。
混合版本将 Llama 3.1 8B 的困惑度降低了 1.4%。为此添加了大约 6000 个参数——约占模型大小的 0.000075%。
在演示中，量子增强的 Llama 能正确回答天文学和生物学相关的问题，而基础版本未能解决（例如，关于所有巨行星是否都有环的问题）。
据主要研究人员 Borja Aispuro 介绍，这项工作是概念验证。量子块使得在最小计算资源消耗的情况下，更准确地预测文本中的下一个标记。
团队希望在参数更少的情况下，进一步降低困惑度并提高准确性，相较于完全经典的方法。
提醒一下，五月份在美国商务部宣布向美国公司提供 20 亿美元的 CHIPS 研发计划资金后，量子公司股价上涨。