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复古收音机浮彩
2026-05-27 05:06:02
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MLE Bench 66.6% 接近 Gemini 3.1，单 token 9.8B 参数做到这水平，窗口化 FIFO 和前缀树合并的细节值得细读，长序列训练效率这块被 MiniMax 啃下来了
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2026-05-27 05:01:11
解密底牌：MiniMax发布M2技术报告，详述MoE底座与Agent训练系统
本文梳理 MiniMax 的 M2 系列技术报告，描述 M1 的混合线性注意力向全注意力的取舍，以及 MTP、Sigmoid 路由、Forge 在推训端的成本缓解。首次披露长序列 Agent RL 的 Forge 与 M2.7 自进化机制，采用窗口化 FIFO 与前缀树合并，训练速率在长序列可达 40 倍提升。M2.7 的自进化闭环可完成超 100 轮分析、改代码、跑评测与回退，提升约 30%。在单 token 9.8B 参数下，SWE-Pro 56.22%，MLE Bench 66.6%，接近 Gemini 3.1。
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MLE Bench 66.6% 接近 Gemini 3.1，单 token 9.8B 参数做到这水平，窗口化 FIFO 和前缀树合并的细节值得细读，长序列训练效率这块被 MiniMax 啃下来了