黄仁勋：AI 时代读什么科系不重要，说故事、创造力、判断力才是真正护城河

英伟达执行长黄仁勋本周接受新加坡亚洲新闻台（CNA）采访时，对「AI 时代读什么科系」的焦虑表示：读什么不重要，重要的是说故事的能力、创造力与判断力
（前情提要：Nvidia黄仁勋：英语系将「血洗」计算机科学，文科生才是 AI 时代真正科技新贵）
（背景补充：黄仁勋：AI Token 应该列入工程师薪资结构，已成为硅谷新招聘条件）

如果你家刚好有即将要上大学的学生，最近你可能会很焦虑地想问：「我的孩子该读什么科系，才不会被取代？」本周辉达执行长黄仁勋被问到这个问题时回应得很简洁：「我认为读什么不重要，所有过去要紧的事，未来也还会是重要的。」

他主张：与其找一个「AI 碰不到」的科目躲进去，不如学会用 AI 去深化任何一门学问。

说故事这件事，AI 没有办法替你做

黄仁勋在访问中点名了几个他认为在 AI 时代仍将持续有价值的领域：新闻、叙事、艺术与设计。乍看之下，这个清单和市场主流的「学 AI 就安全」逻辑刚好相反。

他的理由在于一种能力的本质。以新闻记者为例，他说，最优秀的采访者不只是做足功课，更要能够「专注当下、仔细聆听，并灵活地做出回应」。

这三个动作连在一起，其实是在描述一种高度情境化的判断力，知道什么时候该追问、什么时候该沉默、什么时候一个眼神比十个问题更有力。AI 可以分析逐字稿、搜索背景资料，但它无法感知受访者语气突然变低沉时的那种停顿，也无法判断那个沉默究竟是在回避、还是在酝酿一句真心话。

「说故事的能力，在现在和未来将同等重要。」这是黄仁勋在这场访问里少数直接断言的立场。

所以他认为不必先纠结「该选哪个科目」，而是先把自己现有的热情摆出来，不管那是文学、生物、音乐、还是工程，再回头问一件事：AI 能在这条路上，把学习速度推到哪、把技艺磨到哪、把人生意义拉到哪。

问题的主词，从「我该躲开什么」换成「我能放大什么」，整个答案结构就会跟着改写。

AI 让人变笨？他直接否掉这个假设

外界对 AI 的另一种焦虑，是「人类会因为过度依赖 AI 而退化」。黄仁勋在这场访问里对这个假设提出了异议。

他的论点走的是历史类比的路线：每一波重大科技的崛起，最终的结果都是强化人类的企图心，而不是压制它。他没有用抽象的理论，而是把这个逻辑拉回 PC 时代，那些拒绝学习使用个人电脑的人，才是最终被取代的那一群；学会用 PC 的人，则因此得以进入此前无法触及的工作。

同样的道理放在今天：不会用 Excel 的会计，输给会用 Excel 的会计；不会用 AI 辅助分析的财务人员，则将输给那些懂得让 AI 跑模型、自己专注诠释结果的同行。工具不同，逻辑一致。

这个类比换到 AI 时代，就是他那句广泛流传的说法：「你不会因为 AI 失业，只会因为比你更懂用 AI 的人而失业。」

黄仁勋的判断是，AI 把许多工作的执行层面自动化之后，会把人类推向更高层次的任务，也就是那些需要判断力与创造力的部分。这是一个「工作性质改变」的论述，而不是「工作消失」的论述。