无视令牌成本,用百个AI实例自动化驱动开源项目

robot
摘要生成中
AIMPACT 消息,5 月 16 日(UTC+8),作者在OpenClaw项目中大规模运用AI,探索在"令牌成本无关紧要"的未来如何构建软件。团队持续运行约100个Codex实例,自动化处理多项核心工作:审查代码与安全问题、去重归类议题、自动重现复杂测试环境并录制验证视频、从会议讨论中主动创建任务、过滤垃圾评论以及监控性能回归。通过clawpatch.ai等工具将项目拆分为功能单元进行审查,并整合Vercel DeepSec等进行安全分析。整套自动化体系使得项目能够以极精简的团队高效运作。(来源:AiHot)
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 2
  • 1
  • 分享
评论
请输入评论内容
请输入评论内容
银边的悲观
· 5小时前
议题去重太真实了,GitHub上重复issue看得人头疼
回复0
Yield Garden Kid
· 5小时前
Codex实例之间会互相冲突吗?好奇架构怎么设计的
回复0