无视令牌成本,用百个AI实例自动化驱动开源项目

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AIMPACT 消息,5 月 16 日(UTC+8),作者在OpenClaw项目中大规模运用AI,探索在"令牌成本无关紧要"的未来如何构建软件。团队持续运行约100个Codex实例,自动化处理多项核心工作:审查代码与安全问题、去重归类议题、自动重现复杂测试环境并录制验证视频、从会议讨论中主动创建任务、过滤垃圾评论以及监控性能回归。通过clawpatch.ai等工具将项目拆分为功能单元进行审查,并整合Vercel DeepSec等进行安全分析。整套自动化体系使得项目能够以极精简的团队高效运作。(来源:AiHot)
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Bridge Whisperer
· 1小时前
议题去重+自动重现测试环境,这俩功能简直是开源项目的救星
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Breadth Hunter
· 1小时前
性能回归监控自动做,省了多少熬夜排查的工夫
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风暴前的山
· 3小时前
过滤垃圾评论这个需求太真实了,Issue区终于能清净点
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LP Grandma
· 3小时前
小团队能玩出这规模,工具链选对了确实关键
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Delta微笑
· 3小时前
看完只想问:这配置能开源吗,想抄作业
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SandwichBlockSam
· 3小时前
自动重现测试环境+视频,Debug效率翻倍
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看不见的做市商
· 3小时前
录制验证视频自动搞,PR review 体验直接升级
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