一天收费 2.5 万美元，两位前基金经理靠 AI 金融培训征服华尔街

两位前 SoftBank 基金经理创办的 AI 培训公司 Wall Street Prompt，向金融机构收取每天 25,000 美元的培训费，目前排队等候期已达两个月。
（前情提要：Anthropic 报告：2028 年 AI 霸主之争，美国不守住算力优势恐被中国反超）
（背景补充：加州大学研究“AI 脑雾”现象：14% 上班族被 Agent、自动化搞疯，离职意愿高四成）

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• 金融产业的 AI 焦虑
• 培训本身就是一门生意
• 新加坡的先行指标

一天收费 25,000 美元，排队等两个月。这是两位三十出头的前基金经理，靠着教华尔街银行家用 AI 工具开出的价码。根据彭博报道，Felipe Sinisterra 与 Dave Wang 于 2025 年 7 月共同创办 Wall Street Prompt，两人此前均在 SoftBank 拉丁美洲基金担任投资要职。

他们的课程不谈模型原理，只谈怎么把 AI 直接嵌进金融分析师的日常工作，扫财报电话会议记录、比对创始人的肢体语言与口头表达是否一致、把管理层发言换算成财务预测数字。

金融产业的 AI 焦虑

大型银行正在以两种方向同时推进 AI 布局：一边裁撤传统职位，一边重金砸钱让留下来的人学会用 AI。

2026 年第一季，花旗集团、富国银行与美国银行合计裁员逾 5,000 人，但三家银行同期均交出创纪录的盈利。渣打银行宣布未来四年将裁撤数千个支援职位。

摩根大通 2026 年科技预算达 198 亿美元，执行长 Jamie Dimon 明确表态，未来将雇用更多 AI 专才、更少传统银行员工，分析师估计各大行未来三至五年裁员规模可能达到 20 万人。

Neurons Lab 执行长 Igor Sydorenko 直接指出：高技能员工搭配 AI 工具，工作产出可以是过去的 10 到 20 倍。他说，「他们将不再需要任何初级金融分析师或助理，自己就能做完。」这个判断，正在让从新加坡到纽约的银行员工感到不安。

2022 年，ChatGPT 刚推出时，多数主要银行以安全疑虑为由，在内部网络封锁了这套工具。不到四年，摩根大通已为几乎所有员工部署 LLM Suite，即面向全行员工的大型语言模型工具套件；Goldman Sachs 正与 Anthropic 合作开发能够自主完成任务的 AI 代理系统，并加入 Anthropic 牵头、联合黑石与 H&F 共同出资 15 亿美元的合资企业；美国银行则表示，旗下 18,000 名开发人员在使用 AI 后，生产力提升了 20% 至 25%。

培训本身就是一门生意

彭博报道观察到，Wall Street Prompt 的客户名单涵盖 T. Rowe Price、花旗集团与美国银行，但公司受保密协议约束，拒绝公开确认。

T. Rowe Price 已安排两人为旗下投资专业人员提供培训；花旗与美国银行则用他们为外部基金客户举办课程，费用由银行买单。每场课程约 20 至 30 人，几乎所有客户都回购。目前有一家管理资产超过 500 亿美元的基金，正在敲定续约合同。

Sinisterra 与 Wang 的背景，解释了为什么金融机构愿意付这个价格。Wang 曾任职百仕通与摩根士丹利，加入 SoftBank 后主导加密货币投资，后创办数字资产基金 99 Capital；Sinisterra 大学毕业后先在 Facebook 担任软件工程师，后转至高盛与美国银行，2019 年加入 SoftBank 担任金融科技主管，协助部署逾 15 亿美元的投资。

他们卖的，不只是技术操作技巧，而是能让投资机构“认得出来”的金融场景直觉。

两人目前也在规划线上直播课程，定价约 1,500 美元，针对感到培训资源不足、又无法等待机构邀请的金融从业者。这是将“精英定制课”下放至散客市场的尝试，也是他们在传统高客单业务之外，建立规模化收入的第二条线。

新加坡的先行指标

彭博提到，亚洲在金融业 AI 嵌入方面领先全球，尤其是新加坡。根据国际货币基金的 AI 准备度指数，新加坡在 174 个国家中排名第一；金融软件公司 Finastra 的 2026 年调查显示，新加坡 64% 的金融机构已在核心业务中部署 AI。Sinisterra 与 Wang 目前正考虑迁居新加坡，以便直接服务当地市场。

避险基金分析师 Justin Tang 的案例，描绘了这个市场需求的轮廓。他在 Regal Funds Management 花了三年时间自学 AI，收效甚微；去年遇到 Wang 与 Sinisterra 后，原本需要数小时的公司分析，现在 90 秒出初稿。这个时间差，正是 Wall Street Prompt 愿意付费的人买的东西。

新加坡还有另一个维度的佐证：55 岁的 Duncan 在被银行外包裁员、失业九个月后，靠着南洋理工大学课程重建 AI 技能，最终在本地银行重新找到工作。他的故事说明，AI 培训不只是进攻性工具，也已成为维持就业资格的门槛。

每天 25,000 美元的培训费，本质上是金融机构愿意为“缩短学习曲线”支付的流动性溢价。Sinisterra 的说法很直接：“人们真正付费的，是转型，不只是提示词或模板。”当 AI 从竞争优势演变为就业底线，能够加速这条学习曲线的人，就掌握了一段时间内最不愁需求的生意。