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结构化DePIN资本转向AI：风险投资支持DGrid的可验证AI基础设施
去中心化人工智能网络 DGrid AI 最近获得来自 Waterdrip Capital、IoTeX、Paramita VC、Zenith Capital 和 CatcherVC 的种子资金，以扩大其去中心化生态系统。
可验证的智能层为去中心化硬件网络提供了一种降低执行风险的方式。
集中式的应用程序接口会让区块链原生应用暴露在对手方风险之下。
在能够安全地为全球工作负载提供服务之前，DePIN 网络需要无信任的计算环境。
拆解中心化的 AI 黑箱
传统的模型即服务（Model-as-a-Service）平台以不透明的孤岛形式运作。模型提供方可以交付更差的模型，而几乎没有外部可见性。
集中式托管方可以在用户发现差异之前更改计算费用。DGrid 通过质量证明（Proof of Quality，PoQ）来强制执行运营透明性——一种可验证的共识机制。
硬件运营商必须以密码学方式证明执行准确性。
“如果建设者在继续对其数据如何被处理保持‘视而不见’时，去中心化硬件网络将立即面临执行瓶颈，”Waterdrip Capital 的首席执行官 Jademont 表示。
解决硬件-软件验证瓶颈
分布式硬件网络需要严格的验证协议，以对复杂的机器学习推理进行验证。数千个独立节点之间的输出质量，会带来显著的技术摩擦。
DGrid 将验证瓶颈移入共识层。PoQ 限制恶意行为，并降低交付劣质模型的风险。
节点会立即执行推理请求，并将执行日志上传至网络。在链上生成不可篡改的质量证明。
开发者可以查询密码学证明，以评估结果可靠性，而无需重新执行推理任务。协议级验证可保护性能，并增强抗审查能力。
“硬件-软件验证桥梁仍然是去中心化 AI 中最难的工程挑战，”4EVER Research 的创始人 Zach 表示。
证明商业可行性：超越纯算力
主流采用取决于需求聚合以及算力分发。生态系统需要易于获取的消费者界面，以将智能供给与开发者需求匹配。
DGrid 通过一套集成的公用事业（utility）工具套件协调资源流动。
核心网络架构依赖智能路由器（Smart Router）实现自动模型派发，并配有一个开放的市场（Marketplace），让开发者可以独立为其代理（agents）定价。
生态系统还纳入了在 BNB Chain 上新推出的 Arena，通过 ERC-8004 代币标准实现快速链上部署。
个人 AI 助手可通过免费提供的 Openclaw 托管硬件在几分钟内本地运行。DGrid 用户可在低于标准市场价格 55% 的折扣下访问领先模型，如 Claude、GPT 和 Gemini。
“投机性的物理网络常常在未能保障有机消费者效用的情况下聚合海量算力，”Abraca Research 的研究员 Frank 表示。
这种由用户驱动的增长体现在网络的活跃进展中：目前链上运营显示，平台界面的日活用户超过 50,000，月活用户达到 500,000。
为企业集成进行扩展
企业集成将迎来下一轮测试：速度、可用性、开发者工具以及密码学开销。标准的机器学习工作流需要链上验证，以便在不增加过多摩擦的情况下融入现有系统。
在 Web3 环境中，高延迟常常会阻碍开发者采用。
复杂的共识协议可能会将推理生成速度拖慢到不可接受的程度。DGrid 必须扩展 PoQ 流程，以实现企业级速度。
网络工程师需要降低密码学开销，并保持无缝的开发者体验。
DePIN 原生资金为 DGrid 的研发提供了资金跑道。种子资金可以支持团队跨越早期集成的难题，并追求一种比中心化 AI 平台更透明的替代方案。
长期采用将取决于持续迭代共识模型，以及一种在生产负载下依然让人感觉可靠的开发者体验。
《结构性 DePIN 资本进入 AI：VC 支持 DGrid 的可验证 AI 基础设施》这篇文章最早出现在 Invezz