NVIDIA发布基于NemoClaw构建本地沙盒化AI助手教程

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ME News 消息,4 月 18 日(UTC+8),NVIDIA近日发布了一篇技术教程,指导开发者如何构建一个安全、长期运行且完全本地的自主AI助手。该教程基于NVIDIA的开源参考堆栈NemoClaw,该堆栈集成了OpenShell安全运行时和OpenClaw自托管网关,旨在解决在第三方云上部署AI代理时面临的数据隐私和控制风险。 教程详细演示了在NVIDIA DGX Spark(GB10)系统上的部署步骤,包括环境配置、本地服务模型、安装堆栈并连接到Telegram。部署需要满足特定硬件(DGX Spark运行Ubuntu 24.04 LTS)、软件(Docker 28.x+、Ollama)以及创建Telegram机器人令牌等先决条件。预计主动操作时间为20-30分钟,外加15-30分钟的初始模型下载(约87 GB)。核心组件包括NemoClaw、OpenShell、OpenClaw、Nemotron 3 Super 120B LLM以及NIM或Ollama推理部署。 文中同时指出,尽管OpenShell提供了强大的隔离功能,但没有任何沙盒能提供针对高级提示注入的完全保护,建议在测试新工具时将其部署在隔离系统上。(来源:InFoQ)
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GateUser-26f91b48
· 10小时前
长期安全部署这个卖点打中我了,云端API总担心数据泄露
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FOMO Librarian
· 13小时前
OpenShell + OpenClaw 这组合名听着像赛博朋克武器库
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0xLateDiner
· 13小时前
Ubuntu 24.04 + Docker 28.x 环境要求写这么细,对新手友好
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像素宇宙猫
· 13小时前
隔离系统测试是底线,之前见过太多本地AI翻车案例
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Gas费焦虑症
· 13小时前
Nemotron 3 Super 120B 本地跑,这算消费级能碰的最大模型了吧?
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Mempool Daydream
· 13小时前
87GB 模型下载劝退,但本地跑 120B 确实香
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Sushi Slippage
· 13小时前
无沙箱能完全抵御高级提示注入这句提醒很实在,安全圈老玩家都懂
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