思科团队基于LangSmith与LangGraph构建多智能体协调框架

robot
摘要生成中
ME News 消息,4 月 18 日(UTC+8),近日,思科团队的Renuka Kumar和Prashanth Ramagopal构建了一个基于LangSmith和LangGraph的多智能体协调框架,其行为旨在模拟真实世界的软件团队协作。该框架属于"代理工程"范畴,目标是通过模拟工程团队协作来加速软件从需求到部署的全流程,而不仅仅是生成代码。系统包含执行开发、测试、调试等工作的工作代理,以及负责协调、治理并提供共享资源与长期记忆的领导代理。初步实践显示,在20多个调试工作流试点中,根因定位时间相比历史基线减少了93%,单月512个会话节省了超过200工程小时;开发工作流的执行时间减少了65%,主要收益来自压缩下游测试环节。(来源:InFoQ)
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 6
  • 2
  • 分享
评论
请输入评论内容
请输入评论内容
Breadth Hunter
· 5小时前
模拟软件团队协作这个想法有意思,但人跟agent的沟通成本没算进去吧
回复0
蓝牡丹的止损
· 5小时前
代理工程这词挺新的,跟MLOps有什么区别?
回复0
Rugcheck Roommate
· 5小时前
20个调试工作流就敢发数据,样本量是不是小了点
回复0
GateUser-318a7dc8
· 6小时前
根因定位93%... 想起上次P1事故查了三小时,馋哭了
回复0
悬浮茶杯
· 6小时前
领导代理的长期记忆怎么防污染?之前踩过坑
回复0
雾谷一盏灯
· 6小时前
93%的降幅有点离谱,真实场景能复现吗?
回复0