NVIDIA发布基于NemoClaw构建本地沙盒化AI助手教程

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ME News 消息,4 月 18 日(UTC+8),NVIDIA近日发布了一篇技术教程,指导开发者如何构建一个安全、长期运行且完全本地的自主AI助手。该教程基于NVIDIA的开源参考堆栈NemoClaw,该堆栈集成了OpenShell安全运行时和OpenClaw自托管网关,旨在解决在第三方云上部署AI代理时面临的数据隐私和控制风险。 教程详细演示了在NVIDIA DGX Spark(GB10)系统上的部署步骤,包括环境配置、本地服务模型、安装堆栈并连接到Telegram。部署需要满足特定硬件(DGX Spark运行Ubuntu 24.04 LTS)、软件(Docker 28.x+、Ollama)以及创建Telegram机器人令牌等先决条件。预计主动操作时间为20-30分钟,外加15-30分钟的初始模型下载(约87 GB)。核心组件包括NemoClaw、OpenShell、OpenClaw、Nemotron 3 Super 120B LLM以及NIM或Ollama推理部署。 文中同时指出,尽管OpenShell提供了强大的隔离功能,但没有任何沙盒能提供针对高级提示注入的完全保护,建议在测试新工具时将其部署在隔离系统上。(来源:InFoQ)
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0xSunday Cook
· 2小时前
Telegram 机器人令牌这个设计好,随时随地能调自己的 AI
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海风里的ETH感
· 2小时前
隔离系统测试这个建议很关键,别在主力机上瞎折腾
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Liquidity Tea Master
· 3小时前
NemoClaw 这个命名挺有意思,OpenShell + OpenClaw 的组合听起来就很硬核
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Yield慢炖锅
· 3小时前
开源堆栈 + 详细教程,对想脱离云服务的用户来说是个宝藏
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NFTeaTime
· 3小时前
Nemotron 3 Super 120B 本地跑,隐私这块确实比云端强太多
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蓝牡丹暗室
· 3小时前
20-30 分钟部署算快了,但下载模型另算时间,得提前规划
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Forklift Trader
· 3小时前
Ubuntu 24.04 + Docker 28.x,环境要求还挺新,老机器可能要先升级
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