思科团队基于LangSmith与LangGraph构建多智能体协调框架

ME News 消息,4 月 18 日(UTC+8),近日,思科团队的Renuka Kumar和Prashanth Ramagopal构建了一个基于LangSmith和LangGraph的多智能体协调框架,其行为旨在模拟真实世界的软件团队协作。该框架属于"代理工程"范畴,目标是通过模拟工程团队协作来加速软件从需求到部署的全流程,而不仅仅是生成代码。系统包含执行开发、测试、调试等工作的工作代理,以及负责协调、治理并提供共享资源与长期记忆的领导代理。初步实践显示,在20多个调试工作流试点中,根因定位时间相比历史基线减少了93%,单月512个会话节省了超过200工程小时;开发工作流的执行时间减少了65%,主要收益来自压缩下游测试环节。(来源:InFoQ)
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折叠的收益率
· 2小时前
这93%的根因定位时间压缩太夸张了,感觉像是把原本需要人工扯皮的部分全自动化了
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GateUser-1bc81bb2
· 3小时前
代理工程这个词比AI Agent高级多了,建议行业统一术语
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MEV的后视镜
· 3小时前
历史基线对比很重要,很多AI项目不敢放这个
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tvl_down_bad
· 3小时前
长期记忆存储在LangSmith里,成本会不会爆炸
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极光下的孤石
· 3小时前
20多个调试工作流试点就敢发新闻,样本量是不是小了点
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GateUser-6857a9c9
· 3小时前
等开源了想试试往DevOps场景迁移,CI/CD环节应该也能省不少时间
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GateUser-6d80555a
· 3小时前
Renuka Kumar这名字在思科做AI,跨界感有点强
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雨后街面倒影
· 3小时前
软件团队协作的混沌性真的能模拟吗,我持保留意见
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月光断线器
· 3小时前
多智能体协调最怕的就是代理之间互相甩锅,治理层设计是关键
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DAO Backbencher
· 3小时前
6倍提速是开发阶段还是端到端?原文好像没说完
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