📢 Gate 广场 TradFi 交易分享挑战上线!
晒单瓜分 $30,000 奖池,新人首帖 100% 中奖!
📌 参与方式:
带 #TradFi交易分享挑战 发帖,满足以下任一即可:
🔹 带今日指定 TradFi 币种标签发帖交流。
🔹 完成单笔大于 $10U 的 TradFi CFD 交易并挂载交易卡片。
🏷️ 今日指定标签:USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 宠粉福利:
1️⃣ 卡片分享奖: 抽 50 人,每人送 $100 仓位体验券!
2️⃣ 发帖榜单奖: 冲排行榜,赢 WCTC 限定 T 恤!
3️⃣ 新粉见面礼: 新人首次发帖,100% 领 $10 体验券!
详情:https://www.gate.com/announcements/article/51221
vLLM封禁「简历贴金」虚假PR贡献者,拟引入企校邮箱验证严防AI灌水
事件起因于社区举报的一项编号为 #42143 的 PR,该 PR 声称修复了投机采样模型 Eagle3 在 NVIDIA Checkpoint 下读取 norm_before_fc 配置的一个「漏洞」。尽管该 PR 逻辑严密、附带了详尽的测试计划与性能报告,并通过了持续集成(CI)测试被成功合并,但社区随后审查发现,该漏洞在实际代码库中根本不存在,该贡献者涉嫌「制造不存在的问题并予以解决」。流出的聊天截图显示,该 PR 实际上是某付费「面试辅导」机构的实战培训项目成果,学员在导师的指导下,通过向知名开源项目提交无实际意义或伪造的 PR 来包装简历,从而谋求大厂的入职机会。目前,涉事贡献者已被 vLLM 社区永久封禁。
vLLM 官方对此明确表态,此类低信度贡献极大增加了维护者的审核负担,给开源项目带来了高昂的运营和沟通成本。随着 AI 编码辅助工具的普及,批量生成大量小修小补甚至伪造漏洞的 PR 变得前所未有地廉价,这对开源社区的信任机制和代码质量构成了严峻挑战。
为应对「AI 灌水」(AI Slop)和虚假贡献的冲击,同时保障真实用户的合法权益,vLLM 宣布正在探索新的贡献审查流程。对于未获得维护者及时关注的重要 PR,贡献者可以通过可验证的企事业单位或高校的官方邮箱发送邮件至 pr-review-request@vllm.ai,详细说明其生产或科研用例、遇到的实际问题以及该 PR 的解决思路。官方希望通过这一「强实名/强关联」的邮箱审核机制,将资源优先倾斜给解决真实生产痛点的高质量贡献。