终于等到这一天,黑箱变透明,但Transformer真的能替代人工特征吗?

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X 更新开源「为你推荐」信息流算法,核心排序基于 Grok 改造的 Transformer 模型
据 AIMPACT 报道,5月15日 X 在 Github 开源“为你推荐”信息流算法,提供端到端推理流水线。系统通过 Thunder 抓取关注内容、Phoenix 在全网检索相关信息,再以改造 Grok-1 的 Transformer 对点赞、回复、转发、点击等互动打分并排序。同时新增广告注入、内容理解分类器(垃圾内容检测与内容政策执行)及 hydrator 数据扩充,宣称完全抛弃人工特征,靠 Transformer 决定相关性。
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