Anthropic想租用微軟Maia 200晶片群！扛著3,300億鎂帳單，不把算力全押Nvidia

Anthropic 正与微软洽談租用自研 AI 推論晶片 Maia 200，若达成協议將成为首批外部大客戶。Anthropic 已向三大美国雲端巨头做出逾 3,300 亿美元运算承諾，同时租用 Google TPU、Amazon Trainium，还在跟英国新創 Fractile 談合作，多供应商策略与完全仰賴 Nvidia 的 OpenAI 路線截然不同。
（前情提要：Anthropic 傳擬採購微软自研 AI 晶片「Maia 200」！打破 Nvidia 算力壟斷）
（背景補充：超微 AMD 宣布投资臺逾百亿美元，搶先进封裝产能）

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• 每家自研晶片都不放过
• 3,300 亿鎂的戰略
• 常见问題

台積电 3 奈米製程、216GB HBM3e 記憶體、7TB/s 频寬、每美元多产出 30% 的 token。这是微软今年一月在 Azure 资料中心开始部署的 Maia 200 推論加速器的帳面規格，專为 AI 推論（而非訓練）设计，主要任務是壓低 Copilot 智慧助手的營运成本。如今 Anthropic 正考慮把这款晶片加入自己的算力工具箱，但洽談仍處早期，未必会达成協议。

每家自研晶片都不放过

Anthropic 的多晶片策略在 AI 产业裡已经是最激进的一家。除了 Nvidia GPU 外，Anthropic 长期租用 Google 的 TPU 和 Amazon 的 Trainium 自研晶片，五月初又傳出正在跟英国晶片新創 Fractile 洽談採購推論晶片。Fractile 由牛津大学博士 Walter Goodwin 於 2022 年創辦，宣稱其「記憶體运算融合」架構能让大语言模型推論速度快 100 倍、營运成本降 90%，预计最快 2027 年商用。

加上微软 Maia 200，Anthropic 等於同时向四條獨立的自研晶片供应链伸出觸角。CEO Dario Amodei 近期坦言公司「在算力方面遇到困难」，在年化營收已衝破 300 亿美元的規模下，分散供应商不只是省钱，更要確保不被單一廠商卡住产量。

3,300 亿鎂的戰略

多晶片策略的背后是天文數字般的雲端支出，Anthropic 已向三大雲端巨头做出合计超过 3,300 亿美元的长期运算承諾。

• Google Cloud 2,000 亿（五年）
• AWS 超过 1,000 亿（十年，換取最高 5GW 运算容量）
• Azure 300 亿

光是 2026 年，预计运算支出就超过 200 亿美元，是 2025 年的三倍。使用各家自研晶片不只帶来客製化硬體優勢，更能透过雲端廠商的成本補貼緩解帳單壓力，每个百分点的成本節省都是上亿美元。

微软与 Anthropic 的关係正以罕见速度升溫，主要是因为去年底微软与 Nvidia 各投资 Anthropic 50 亿美元，今年初在 Copilot 全面预设啟用 Claude 模型，年度模型採購金額约 5 亿美元。为了餵飽 Anthropic 飆升的算力需求，微软从 2025 年 11 月起持续加大资源傾斜，將更多既有 Nvidia 伺服器劃撥給 Anthropic，同时为其建造全新伺服器叢集，部分小型雲端客戶的需求則被「选擇性」往后推。

常见问題

微软 Maia 200 晶片是什麼？

Maia 200 是微软自研的 AI 推論加速器，基於臺積电 3 奈米製程、216GB HBM3e 記憶體，2026 年 1 月在 Azure 部署，比现有系统每美元多产出 30% 的 token，專为推論而非訓練设计。

Anthropic 为什麼要同时租用多家廠商的自研晶片？

Anthropic 已向三大雲端做出逾 3,300 亿美元运算承諾，2026 年预计花超过 200 亿在运算上。分散使用各家自研晶片既能獲得成本補貼，也避免被單一供应商卡住算力供給。