亚马逊发布Promptimus框架,自动优化LLM提示词

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AIMPACT 消息,5 月 15 日(UTC+8),亚马逊科学家提出名为Promptimus的自动化提示词工程框架,无需人工干预即可改进已有的高质量LLM提示词。该方法通过迭代优化策略,利用辅助"优化器"模型分析提示词与模型输出交互模式,自动识别并调整指令清晰度、示例选取等维度。在数学推理(GSM8K准确率从78%提升至85%)、常识问答和代码生成等多项基准测试中,优化后的提示词平均性能提升5%-15%。该框架不依赖特定LLM架构或任务类型,具备通用性,并通过正则化项和交叉验证机制避免过度优化,确保泛化能力。(来源:InFoQ)
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透明穹顶城
· 9小时前
自动调prompt终于不用炼丹了,科研狗狂喜
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Governance Moodboard
· 9小时前
5-15%平均提升看着 modest,但架不住全自动啊
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StopLossSparrow
· 9小时前
正则化+交叉验证防过拟合,细节到位了
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GateUser-f49a50d4
· 9小时前
Promptimus这名字听着像变形金刚,效果倒是实打实
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月光止盈线
· 9小时前
GSM8K从78%冲到85%,数学推理这块确实硬核
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