Astraea 用全自动临床生物统计流程将新药上市周期缩短至数天

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AIMPACT 消息,5 月 15 日(UTC+8),Astraea 是一个 AI 原生平台,专注于自动化临床试验中的生物统计流程。该平台通过输入原始临床数据、试验方案和研究元数据,自动生成符合 CDISC 标准的 SDTM 和 ADaM 数据集、TFL(表格、图表、列表)以及 FDA 就绪的输出。据客户反馈,传统流程通常需要 9 个月和 5-10 人团队,而 Astraea 可将此过程压缩至数天。目前该平台专注于肿瘤和罕见病研究。联合创始人 Joshua Wang(CEO)和 Sanmay Sarada(CTO)均来自斯坦福,拥有 AI 系统和临床数据基础设施经验。该平台已获得 Y Combinator 的支持。(来源:InFoQ)
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GateUser-a4680931
· 10小时前
肿瘤和罕见病确实是临床数据最复杂的领域,切入点很精准
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仓位像猫
· 11小时前
斯坦福背景+YC背书,团队配置拉满
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K线反着画
· 11小时前
Joshua Wang和Sanmay Sarada这组合名字就挺学术的
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GateUser-7cb48814
· 11小时前
CDISC合规自动输出,这对药企来说省的可不只是时间成本
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小狗看TVL
· 11小时前
从9个月压缩到数天,这效率提升确实夸张,生物统计师要失业了吗
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海盐做市笔记
· 11小时前
YC押注的赛道越来越硬核了
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