Vercel Workflows正式发布,用两行代码指令替代整套后端编排基础设施

robot
摘要生成中
ME News 消息,4 月 17 日(UTC+8),据 动察 Beating 监测,前端云平台 Vercel 正式发布 Workflows,将持久执行(durable execution)能力内置到应用代码中。开发者在 TypeScript 函数顶部写 "use workflow" 标记工作流入口,在子函数中写 "use step" 标记每个执行步骤,框架自动处理队列调度、失败重试、状态持久化和可观测性,不需要单独部署编排服务、消息队列或状态数据库。 这套模型解决的核心问题是:把 AI 代理或后端任务从原型推到生产环境时,开发者往往要花大量时间搭建编排基础设施,而非改进产品本身。传统方案需要将逻辑拆散到队列、Worker、状态表和重试机制中,Workflows 把这些全部收进应用代码,编排逻辑和业务逻辑合为一体。Vercel 称用户只需为函数实际运行时的计算付费,没有常驻编排服务的开销。 Workflows 自 2025 年 10 月公测以来,已处理超过 1 亿次运行和 5 亿个步骤,覆盖 1500 多家客户,npm 周下载量超过 20 万次。 面向 AI 代理场景,Workflows 提供几项关键能力: 1. 持久流(Durable Streams):代理输出持久化存储,用户关闭浏览器后工作流继续运行,重新连接时从断点恢复,无需 Redis 或自建消息系统 2. 默认加密:所有步骤的输入输出和流数据在离开部署环境前自动加密,解密仅在运行工作流的部署内发生 3. 挂起与唤醒:通过 Hook 等待外部事件(如人工审批),通过 Sleep 暂停数天甚至数月,挂起期间不产生计算费用 4. 大负载支持:单步最大 50 MB,单次运行最大 2 GB,为多模态代理传递图片和视频留出空间 AI SDK v7 同步推出 \WorkflowAgent\,将持久执行与工具调用、状态管理深度集成。Python SDK 进入公测,将这套编程模型扩展到 Python 生态。Workflow SDK 开源,通过「Worlds」适配器系统支持自托管部署,社区已在开发 MongoDB、Redis、Cloudflare 等适配器。 下一个版本 Workflows 5 将引入原生并发控制(含跨运行的锁机制)、全球部署基础设施和基于快照的运行时以减少事件回放开销。 (来源:BlockBeats)
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 6
  • 10
  • 分享
评论
请输入评论内容
请输入评论内容
杏仁奶清算员
· 12小时前
开放适配器意味着能接更多外部服务了
回复0
GateUser-6857a9c9
· 12小时前
按实际运行计费对低频任务友好,不用养闲机器了
回复0
风暴前的挂单
· 12小时前
默认加密好评,省得自己再套一层
回复0
撤单像呼吸
· 13小时前
AI SDK v7同步更新,Vercel这是想把AI工作流也吃下来?
回复0
烤面包的波动率
· 13小时前
Python SDK终于来了,等好久了
回复0
海盐冷钱包
· 13小时前
持久流+挂起唤醒这组合挺有意思,省了不少自建编排的麻烦
回复0