📢 Gate 广场 TradFi 交易分享挑战上线！
晒单瓜分 $30,000 奖池，新人首帖 100% 中奖！
📌 参与方式：
带 #TradFi交易分享挑战 发帖，满足以下任一即可：
🔹 带今日指定 TradFi 币种标签发帖交流。
🔹 完成单笔大于 $10U 的 TradFi CFD 交易并挂载交易卡片。
🏷️ 今日指定标签：USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 宠粉福利：
1️⃣ 卡片分享奖： 抽 50 人，每人送 $100 仓位体验券！
2️⃣ 发帖榜单奖： 冲排行榜，赢 WCTC 限定 T 恤！
3️⃣ 新粉见面礼： 新人首次发帖，100% 领 $10 体验券！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/51221
加速设备端AI：Arm与Google AI Edge的优化实践
AIMPACT 消息，5 月 15 日（UTC+8），Arm第二代可扩展矩阵扩展（SME2）与Google AI Edge软件栈集成，将CPU转变为强大的矩阵计算加速器，从而实现高性能的设备端生成式AI。本文以Stability AI的"stable-audio-open-small"模型为例，阐述了利用LiteRT、XNNPACK和KleidiAI构建的"转换、优化、部署"自动化硬件加速流程。该方案在基于Arm架构的移动设备和笔记本电脑上，成功实现了音频生成速度提升2倍以上、内存使用减少4倍的显著效果，同时确保了高音频质量。这一集成方案为在资源受限的边缘设备上高效运行复杂AI模型提供了有效路径。（来源：AiHot）