我一直觉得现在关于 AGI 最大的问题，不是它会不会出现而是社会是否已经准备好。

因为技术演化速度，正在第一次明显超过社会制度变化速度。
过去几十年，大多数技术革命其实都给人类留出了适应时间。
互联网花了几十年才真正重构商业，智能手机也经历了长期普及过程。
但 AI 的扩散速度完全不同，一个新模型可能几个月内就影响全球数亿人。
这种速度本身就是历史级变化。
所以如果问我是不是技术乐观主义者，我会说我是有限度的乐观主义者。
我相信 AGI 长期会创造巨大繁荣，但我不认为这个过程会平滑发生。
很多人今天其实低估了 AGI 对现实社会结构的冲击，尤其是中间层职业。
过去机器主要替代体力劳动，AI 第一次开始大规模替代标准化脑力劳动。
客服、翻译、基础分析、部分编程、初级设计，这些领域已经开始出现变化。
而真正的问题在于社会并没有为这种速度做好准备。
我甚至认为未来几年最大的风险可能不是 AGI 本身，而是过渡期失衡。
也就是旧结构正在消失，但新结构还没有建立完成。
很多人现在还在争论 AGI 的定义，但我觉得 2026 年继续执着于严格定义已经不重要了。
因为只要 AI 可以持续替代越来越多复杂任务，它实际上就已经在改变文明结构。
至于 Crypto 和去中心化，我认为它们在 AGI 世界里的核心价值，其实是“降低中心化风险”。
因为 AI 越强，算力、数据和模型越容易集中，而一旦智能高度集中社会会出现巨大的不对称。
所以开放支付系统、链上身份、去中心化网络，长期可能不仅仅是金融工具，而是数字时代的权力平衡机制。
但我也不认为所有东西都需要上链，很多 AI + Crypto 叙事其实很牵强。
真正重要的交集，主要还是开放支付、身份和机器协作。
至于个人应该准备什么，我反而觉得最重要的是培养持续学习能力。
因为未来稳定一生的职业路径，可能会越来越少。
我的整体立场并不悲观，但我认为真正成熟的技术乐观主义，不应该是假装风险不存在，而是承认风险，然后依然选择推动进步。
我很好奇如果未来 AI 能比大多数人更快学习、更快工作、更快决策，那人类社会最终会重新奖励什么？