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SOOHAK基准测试揭示AI模型缺陷：识别无解数学问题能力均未超过50%
AIMPACT 消息，5 月 17 日（UTC+8），由64位数学家联盟创建的新型AI数学基准测试SOOHAK揭示AI模型关键缺陷。该测试包含439个手写任务，其中99个任务被故意设计为无解。Google Gemini 3 Pro在研究级问题上领先，达30%准确率，但没有任何模型能在识别无解任务上超过50%。研究发现，更多计算资源可提升模型解决问题能力，却无法增强其承认问题无解的能力。SOOHAK旨在量化AI少数亮眼成果与系统仍缺乏的广泛研究技能之间的差距。