客服、秘书、业务职位连续两年缩减：美国劳工局最新统计，AI 正在取代这 17 种职业

美国劳工统计局（BLS）数据显示，18 个“高度 AI 暴露”职业合计约 1000 万岗位，2024 至 2025 年整体就业仅剔除医疗例外后，17 个职业已连续第二年下滑 1.6%。
（前情提要：Cerebras 挂牌市值冲 950 亿美元背后“川普长子基金”两轮融资都进场）
（背景补充：Anthropic 报告：2028 年 AI 霸主之争，美国不守住算力优势恐被中国反超）

一年内，超过 13 万名客服代表从美国就业市场消失，AI 正在悄悄填补他们曾经坐过的岗位。美国劳工统计局（BLS）已将 18 个职业类别标记为“高度 AI 暴露”：意思是这些工作所执行的任务，目前的 AI 系统有合理能力部分或全面取代。

根据 BLS 年度职业薪资统计，这 18 个“高度 AI 暴露”职业合计约 1000 万个工作岗位。2024 年 5 月至 2025 年 5 月，整体就业人数下滑 0.2%，而同期美国整体就业增长了 0.8%，两者已出现背离。

彭博报道进一步拆解：若剔除“医疗秘书与助理”这个特殊案例（该职业因医疗产业本身的高度增长，呈现逆势增聘），其余 17 个职业的就业人数在 2024 至 2025 年间下滑了 1.6%，且这是连续第二年出现相同幅度的萎缩。

单看 2024 至 2025 年的具体数字，冲击最深的三个职业分别是：

• 客服代表：减少 130,180 人，降幅 4.8%
• 秘书与行政助理（不含医疗、法律、高管）：减少 31,030 人，降幅 1.8%
• 批发与制造业业务代表（不含技术科学类）：减少 28,670 人，降幅 2.3%

若拉长时间轴，从 2022 年 5 月（也就是 ChatGPT 问世前的最后一个完整数据点）至今，累计萎缩最剧烈的职业依次是：信用授权员、审计员和文员下滑 26.2%，广播播音员与广播 DJ 下滑 20.8%，业务工程师下滑 13.2%。

“AI 替代型”与“AI 辅助型”的分野

要理解这波缩水为何集中在客服、秘书、审计这类职业，需要先厘清两个概念的差异。

“AI 替代型”工作，指的是 AI 可以直接执行该工作的核心任务：例如接听客户来电、处理退款申请、回复标准问题、审核信用档案、输入表格资料。这类工作的共同特征是：输入可预测、输出可标准化、流程可档案化。AI 不需要理解脉络，只需要足够的训练资料。

“AI 辅助型”工作则不同，AI 在此扮演工具角色，让人类做得更快、更好：例如医生用 AI 阅读病理切片、律师用 AI 快速整理判决先例、工程师用 AI 生成测试代码。这些职业的核心判断仍在人手上，AI 只是加快速度。

高盛更早之前的 2026 年 4 月报告也提供了一个更细致的截面：AI 每月净裁撤约 16,000 个美国工作、每四周替代约 25,000 个职位，但 AI 增强型岗位同期补回约 9,000 个。

这不是突然崩溃，而是一场以月为单位、缓慢进行的结构性替换。

谁受冲击最深？年轻世代正撞上最窄的入口

彭博报道指出一个结构性吊诡：这波 AI 替代效应，恰好集中在传统上被视为“职业入口”的职业类型。

客服、资料输入、账单处理、基础财务分析、初阶软体开发……这些职位历来是刚毕业的年轻人累积第一份工作经验的地方。高盛报告也指出，Z 世代正是这波冲击的最深受害者，因为他们大量进入的，正是 AI 替代效率最高的这些入门职。

这制造了一个过去几十年技术变迁中从未出现过的情境：以往的自动化浪潮通常从中高阶的重复性技术工作开始吃掉就业，留下入门层让新人垫脚。但这一次，入门层正在先缩水。

从产业角度看，影响最深的领域包括客服中心、内容审核、法律支援行政、账务处理，以及早期的软件开发支援职位。这些领域的共同点，是大量依赖文书处理、规则判断与标准化沟通，恰好是当前大型语言模型（即处理并生成文字的 AI 系统）最擅长的能力范畴。

目前 AI 替代人类工作的论点分为两派，一派认为这趋势只会加速；另一派则认为生产力大幅提高下会诞生更多新工作，你认为呢？