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开源项目OpenSquilla：智能路由与本地检索，大幅降低LLM使用成本
AIMPACT 消息，5 月 14 日（UTC+8），开源项目OpenSquilla针对大语言模型应用Token消耗过高的问题，提出了智能模型路由与本地向量检索相结合的解决方案。系统能自动判断任务复杂度，将简单问题路由至廉价模型，复杂任务则分配给更强模型，且路由决策在本地完成，不消耗Token。通过增量发送与缓存命中机制，实际传输Token减少了90%以上。其记忆系统能在上下文将满时自动筛选并压缩关键信息，支持混合检索。项目还具备成本统计、安全沙箱、支持OpenClaw一键迁移及定时任务等功能，显著提升了使用效率与经济性。（来源：AiHot）