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AI 许可同意标准添加了六月注册以实现机器可读的同意
好莱坞正加大力度推动一项旨在回答生成式AI最大问题之一的AI授权同意标准:当机器使用某人的面孔、声音、角色或创作作品时,谁有权说“是”、说“否”或要求付费。新的“人类同意标准”得到了包括乔治·克鲁尼、汤姆·汉克斯和梅丽尔·斯特里普在内的主要人士的支持,使这一努力在科技政策圈之外获得了立即的关注。
这种明星效应很重要,因为关于AI使用人类创作材料的争议不再是抽象的。它现在涉及肖像权、创作所有权,以及AI抓取与许可之间日益紧张的关系。在实际操作中,“人类同意标准”被宣传为一种实用的方法,让权益持有人在其身份或作品被吸收进入AI系统之前设定条款。
其背后是RSL Media,这是由凯特·布兰切特共同创立的非营利组织。该组织负责监督这一标准,并将其与更广泛的推动结合起来,旨在使同意不仅对律师和平台可读,也对AI系统本身可读。
“人类同意标准”做了什么
从核心上讲,“人类同意标准”允许人们定义AI如何使用某人的肖像、创作作品、角色和设计的条款。
这些条款可以从完全许可到有条件的访问或完全限制不等。换句话说,该系统旨在为创作者和公众人物提供一种机器可读的方式,表达是否允许、禁止或需要许可AI的使用。
这是该AI授权同意标准的核心承诺:将一个混乱的权益问题变得更清晰、更易于系统识别。
预计将在六月推出的注册系统将发挥关键作用。根据提供的细节,人们将能够在该系统中验证身份,并设定其肖像和创作作品的使用权限。然后,AI系统将检查“人类同意标准”声明与该注册表的匹配情况。
RSL Media表示,它将把这些权限转化为AI系统可以读取的信号。
谁在支持“人类同意标准”
“人类同意标准”以异常高调的支持进入市场。
支持者包括:
乔治·克鲁尼
维奥拉·戴维斯
汤姆·汉克斯
克里斯汀·斯图尔特
史蒂文·索德伯格
梅丽尔·斯特里普
该倡议还得到了创意艺术家机构和音乐艺术家联盟等组织的支持。
这也是此次发布引人注目的原因之一。AI权益工具通常作为技术或法律基础出现,公众关注较少。而这里,好莱坞人才帮助将问题框定为一个主流的权益问题,而不仅仅是一个小众的合规练习。
由凯特·布兰切特和埃卡特·沃尔特共同创立的RSL Media,负责监督这一标准。该组织还与项目背后的更广泛的授权框架有关联。
RSL标准框架的运作方式
“人类同意标准”建立在去年推出的“真正简单授权标准”上,也称为RSL标准。早期的框架旨在让网站信号化其内容如何被AI系统使用。
新层面将这一概念扩展到超出单一网页或URL的范围。
据沃尔特介绍,“人类同意标准”可以通过网站的robots.txt页面发现,该文件通常用于告诉网络爬虫和AI爬虫是否可以抓取内容。但不同于原始的RSL方法,后者通常适用于特定URL的内容,这一新模型旨在适用于基础作品、身份、角色或标志本身,无论它出现在哪里。
这一转变意义重大。它意味着系统旨在跟随资产或个人,而不仅仅是内容所在的页面。
AI系统预期如何读取声明
目前描述的机制在纸面上很直观:
声明可以通过robots.txt呈现
AI系统可以将该声明与即将推出的注册表进行比对
注册表将允许身份验证和权限设定
RSL Media将把这些权限转化为AI系统可以读取的信号
为什么“人类同意标准”对创作者很重要
对创作者、表演者和权益持有人来说,吸引力显而易见:更直接地控制AI肖像权和原始作品的使用。
“人类同意标准”试图在许多艺术家觉得AI系统比关于同意的规则发展得更快的时刻,创建一种共同的权限语言。这也解释了为什么演员、电影制作人和行业团体现在纷纷支持它。
这也很重要,因为该标准不仅仅是为名人设计的。布兰切特表示,RSL Media旨在成为一种实用解决方案,让任何地方的人们——不仅仅是公众人物——都能对其作品被AI使用的方式行使控制权。如果这一承诺获得认可,该框架可能会将权益讨论从明星扩展到更广泛的创作者经济。
这里还有一个战略点。通过建立在“真正简单授权标准”之上,RSL Media并非从零开始。它是在扩展一个已经试图让AI使用权限在网络上可读的现有结构。这可能会让已经熟悉robots.txt信号的站点和权益持有人更容易采用。
关于肖像权和许可的更广泛争论
此次发布正值公众人物已在寻找防止未经授权AI使用的方法。
提供的细节指出,一些艺术家和演员已采取了单独的保护措施。马修·麦康纳将自己的一段片段注册商标,而泰勒·斯威夫特则为一张自己照片和两个声音片段申请了商标。
这一背景有助于解释为何这一新的AI授权同意标准引起关注。行业希望有一个系统,不需要每次争议都变成定制的法律战。一个广泛使用的标准化权限层,如果能普及,可能为AI公司提供更清晰的识别途径,知道哪些内容是开放的、哪些受限,以及哪些需要许可。
这并不能解决关于AI和所有权的更大辩论,但它推动了基础设施建设,而非被动反应。随着“人类同意标准”声明将在六月与注册表比对,下一次真正的考验将是AI系统和权益持有人是否开始将这些信号视为在网上使用创意作品的基本规则的一部分。