由于人工智能引发的通货膨胀已成为科技巨头的难题 - ForkLog：加密货币、人工智能、奇点、未来

# 由于人工智能引发的通胀，已成为科技巨头的难题

人工智能基础设施的支出仍在持续增长——大型科技公司将在未来数年投入数万亿美元，以满足用户对 ChatGPT 和 Claude 的偏好。彭博社对此报道。

巨额支出不仅来自微软和 Meta 等超大型企业对数据中心进行的资本投入，还包括用于打造庞大算力设施所需组件的价格上涨。

超大型企业在美国的资本投入可能在 2027 年超过 1 万亿美元。来源：Bloomberg。## “芯片通胀”与投资

“芯片通胀”已不只是人工智能领域的难题。传统微芯片同样出现短缺。由此推动智能手机、游戏机以及其他电子产品价格上涨。

编程应用以及使用 AI 代理的应用程序的流行，带动对支撑工作流程的硬件组件需求：GPU、内存和 CPU。它们此前在 AI 革命中扮演的角色较为次要，但如今已成为 LLM（大语言模型）工作负载所必需。

一些最具盈利能力的科技公司和获得融资的初创企业正在竞争确保足够的设备供应，担心在追逐超智能的竞赛中落后。

最大的芯片制造商 TSMC 计划投入创纪录的 560 亿美元。埃隆·马斯克正在考虑建设自己的芯片工厂。该项目预计成本为 550 亿至 1,190 亿美元。

这种局面正推动 AI 设备供应商的股价上涨，而它们的涨幅往往超过大多数购买其产品的客户。

芯片制造商在 AI 领域跑在巨头前面。来源：Bloomberg。

“芯片公司之所以能兴旺，是因为产业链上所有位于它们上游的企业都会受益。”高盛股票分析部门全球主管詹姆斯·科维洛表示。

超大型企业的最新报告显示，通胀带来的痛感正在显现。微软预计，组件价格上涨将使年度资本支出增加 250 亿美元，其总额将达到创纪录的 1,900 亿美元。Meta 将其预测支出区间上调 100 亿美元。

“内存税”

科技公司越来越多地不得不缴纳“内存税”，因为先进的 AI 加速器需要更多、更高带宽的存储。

三大 DRAM 供应商——SK Hynix、三星电子和美光科技，已成为股市的宠儿。它们合计市值超过 2.8 万亿美元。

数据中心的需求推动了 SK Hynix 的盈利能力提升。来源：Bloomberg。SemiAnalysis 认为，到 2026 年，各类存储器的总支出将占比 30%。2024 年该比例为 8%。

来源：SemiAnalysis。对芯片的大规模投资，使超大型企业产生动力寻找降低算力成本的方法。其中一种方式是使用诸如 AMD 这样的替代 AI 处理器。一些公司还在自研解决方案——如 Alphabet 的张量处理器、亚马逊的 Trainium 芯片，以及微软的 Maia 200。

其他创新还包括谷歌的 TurboQuant 压缩技术，可降低存储成本。

通胀的“罪魁祸首”

围绕人工智能的热潮，导致手机、游戏主机和电脑制造商在获取内存芯片供应方面面临困难，因为芯片制造商更偏向利润更高的市场以及长期合同。

消费电子产品制造商要么将涨价转嫁给消费者，要么降低设备的技术规格。第三种选择则是接受利润减少。

半导体工厂的建设需要数年时间，因此无法对需求变化迅速做出反应。

考虑到由耗电密集型数据中心引发的电价上涨，彭博社总结称，人工智能在一段时间内将对通胀产生显著影响。

提醒一下，三星半导体部门在第一季度创造了创纪录利润，并且超出专家预期。