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前OpenAI首席技术官挑战旧公司：新模型在200毫秒内响应，超越GPT-实时性能
根据东查贝廷的监测，由前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室发布了其“交互模型”的研究预览。新系统摒弃了传统的通过外部工具拼接语音和文本的方法，而是原生支持实时音频和视频交互。该模型可以以200毫秒的“微轮次”持续接收信息，实现同时听、看、说，同时支持用户的实时打断。首个展示模型TML-Interaction-Small采用了一个拥有2760亿参数的MoE架构，激活时同时调动120亿参数。为了解决传统大模型“生成响应时停止感知”的缺陷，开发团队将系统拆分为前端和后端：前端模型专注于保持不间断的对话，后端模型则同时处理复杂推理、网页搜索或UI生成，并无缝将结果传回前端。这一架构直接超越了其前公司竞争对手的响应速度。官方数据显示，其语音轮换延迟仅为0.40秒，在FD-bench V1.5中得分77.8，核心指标均优于GPT-realtime-2.0和Gemini 3.1 Flash Live。然而，连续处理音频和视频很快会耗尽上下文容量，低延迟效果也高度依赖网络状况。思维机器计划在未来几个月内开放有限预览。